Un simple robot contrôlé par l'IA a complètement maîtrisé un labyrinthe de marbre en quelques heures. C'était époustouflant de voir le robot CyberRunner passer d'un débutant fragile à un expert fluide et sophistiqué - et comme les humains, il a même trouvé des moyens de tricher. Il s’agit d’une preuve irréfutable de la capacité de l’IA à maîtriser des compétences complexes du monde réel.
Quelques mois seulement après avoir vu un drone piloté par l'IA vaincre complètement un champion du monde humain lors d'une course sur circuit, des chercheurs de l'ETH Zurich ont révélé une démonstration physique réelle des incroyables capacités d'apprentissage de l'IA.
Le but de cette étude : le jeu du labyrinthe de billes roulantes. Vous avez certainement joué à ce jeu ; Lorsque vous faites rouler des billes dans un labyrinthe en bois, une paire de boutons vous permet d'incliner le plateau, en essayant d'éviter de tomber dans un trou.
Le robot CyberRunner AI est équipé de deux moteurs électriques pour entraîner les boutons, d'une caméra pour visualiser le tableau et d'un cerveau AI exécutant un « système d'apprentissage par renforcement profond » qui peut envoyer jusqu'à 55 instructions de contrôle par seconde. Il a été informé des objectifs de l'exercice et a mené l'expérimentation seul.
Bien sûr, les premières tentatives ont été saccadées et bancales, mais après 6,06 heures d'entraînement, l'IA a battu le record le plus rapide d'un "joueur humain extrêmement talentueux" de 6 % de mieux que le record précédent, affichant une confiance fluide et exercée qui est vertigineuse :
Remarquablement, l’IA a rapidement découvert des raccourcis qu’elle pouvait utiliser pour couper des sections entières du labyrinthe et avancer à un rythme beaucoup plus rapide : les chercheurs ont dû entrer dans le labyrinthe et lui dire spécifiquement de ne pas tricher.
L'équipe CyberRunner annonce qu'elle rendra bientôt l'ensemble du projet open source, permettant à chacun de le construire et de le former chez soi.
"Nous pensons qu'il s'agit d'un banc d'essai idéal pour la recherche en apprentissage automatique et en intelligence artificielle dans le monde réel", a déclaré le professeur Rafael-André dans un communiqué de presse. "Avant CyberRunner, seules les institutions disposant de budgets énormes et d'une infrastructure expérimentale personnalisée pouvaient mener des recherches dans ce domaine. Désormais, pour moins de 200 dollars, n'importe qui peut se lancer dans des recherches de pointe sur l'IA avec des applications dans le monde physique. De plus, une fois que des milliers de CyberRunners apparaîtront dans le monde réel, il sera possible de mener des expériences à grande échelle et de mener un apprentissage parallèle à l'échelle mondiale. Le but ultime de la science citoyenne !"
C'est juste un petit jeu mignon, mais il montre quelque chose de bien plus grand. 2023 constitue sans aucun doute un tournant décisif pour les systèmes d’intelligence artificielle, et leur intégration dans le monde robotique entraîne des avancées tout aussi étonnantes dans le monde incarné. Regarder ces machines apprendre en temps réel, que ce soit en partant de zéro ou en observant les autres, devenant de plus en plus performantes et maîtrisant de nouvelles compétences de plus en plus vite, semble être un privilège terrifiant.
2023 est sur le point de se terminer et une révolution technologique de grande envergure semble être une fatalité. Les graines de l’élimination de l’être humain ont été semées. Il est maintenant temps de voir avec quelle rapidité la valeur de la sagesse humaine et du travail humain approchera de zéro. Je ne pense pas que nous soyons encore dans 20 ans. Même 10 ans à ce rythme effréné et accéléré semblent trop longs.
Quelle période inhabituelle c’est.