Le taux de chômage dans les emplois liés aux technologies de l'information aux États-Unis a augmenté à 3,8 % en avril contre 3,6 % en mars. Au milieu d’une série de licenciements liés à l’intelligence artificielle, le marché des talents technologiques continue d’être sous pression. Une analyse réalisée par le cabinet de conseil Janco Associates, basée sur les données du ministère américain du Travail, montre que même si l'économie globale continue de créer de nouveaux emplois, la prospérité des emplois informatiques est devenue de plus en plus « déroutante ».
Les dernières données du ministère du Travail montrent que l'économie américaine a créé 115 000 nouveaux emplois en avril de cette année, avec des contributions significatives de secteurs tels que la vente au détail, le transport et l'entreposage, ainsi que les soins de santé. Le taux de chômage global est resté inchangé à 4,3 %. À l'opposé, l'industrie de l'information a perdu 13 000 emplois au cours de la même période, devenant ainsi une « zone d'ombre » importante dans le paysage de l'emploi.
À l’heure actuelle, il est difficile de quantifier avec précision l’impact spécifique de la technologie de l’IA sur l’emploi global, mais de nombreuses entreprises, en particulier les entreprises technologiques, considèrent publiquement l’IA comme l’un des facteurs importants à prendre en compte dans la réduction de la taille de leurs effectifs. En avril, Meta a annoncé qu'elle supprimerait environ 10 % de ses employés, soit environ 8 000 personnes, pour rationaliser ses opérations et libérer de l'espace pour son énorme investissement dans l'IA. Nike prévoit de licencier environ 1 400 personnes, soit environ 2 % de son effectif total, principalement dans le département technologique afin de promouvoir la simplification des opérations mondiales. La plateforme sociale Snap prévoit également de licencier environ 16 % de sa main-d'œuvre mondiale et environ 1 000 postes pour améliorer son efficacité et accélérer sa rentabilité.
Si l’on considère l’ensemble du secteur informatique, qui comprend des domaines tels que les télécommunications et le traitement des données, depuis le pic d’emploi de novembre 2022, l’emploi dans ce secteur a chuté d’environ 11 %, ce qui correspond à la perte d’environ 342 000 emplois. Le PDG de Janco, Victor Janulaitis, a souligné qu'outre l'impact de l'IA, les pressions inflationnistes et l'incertitude économique liées au conflit iranien ont également incité certains dirigeants d'entreprise et leaders technologiques à ralentir ou à suspendre leurs projets de recrutement dans le secteur informatique.
Au niveau de la structure des compétences, il existe également une nette tension entre la demande de talents liés à l’IA et les budgets des entreprises. D’une part, il existe généralement une forte demande de compétences en IA sur le marché ; d’un autre côté, certains employeurs ne sont pas disposés à « payer » des experts en IA bien rémunérés. Janulaitis a déclaré que de nombreuses entreprises attendent toujours et regardent : « Pourquoi recruter des experts en IA hautement rémunérés pour un projet qui pourrait ne pas apporter de réels résultats ?
Cependant, pour les entreprises qui continuent de promouvoir la transformation numérique et intelligente, la maîtrise de l’IA devient rapidement le « ticket ». Jason Voglinek, vice-président exécutif de Lyft en charge de la transformation de l'IA, a révélé qu'il y a six mois, l'entreprise n'autorisait pas les candidats à utiliser des outils d'IA lors des entretiens de recrutement d'ingénieurs logiciels. Aujourd’hui, la direction réexamine la refonte des responsabilités et des méthodes de travail par l’IA pour divers postes, notamment ceux de chefs de produits, de concepteurs et de comptables.
Les données sur l'emploi montrent également que la demande de recrutement pour certains postes techniques tels que le développement de logiciels ne s'est pas encore effondrée. Les données de la plateforme de recherche d'emploi Indeed montrent que les offres d'emploi pour des postes de développeur ont augmenté d'environ 15 % d'une année sur l'autre. Cependant, Hannah Caroun, vice-présidente de l'IA chez Indeed, a souligné que dans ces postes de développement, les employeurs recherchent de plus en plus d'ingénieurs possédant une vaste expérience, ce qui est particulièrement préjudiciable aux demandeurs d'emploi qui débutent dans l'industrie.
Pour les nouveaux diplômés et les professionnels en début de carrière en génie logiciel, l’IA réduit encore davantage les opportunités d’entrée déjà limitées. La réalité à laquelle elles sont confrontées est que les entreprises préfèrent cette dernière option entre « remplacer les postes de débutant par des outils d’IA » et « recruter des talents seniors qui maîtrisent déjà l’utilisation de l’IA ». Manu Narayan, directeur de l'information de GitLab, s'attend à ce qu'au cours des 12 à 18 prochains mois, certains des postes informatiques d'entrée de gamme de l'entreprise soient remplacés par des agents IA, tels que les rôles traditionnels de support technique et d'assistance. Cependant, il a également souligné que les premiers praticiens ont encore la possibilité de participer à la création de ces agents d'IA et de ces systèmes de flux de travail afin de trouver de nouveaux points d'entrée pour le développement de carrière.
Selon lui, la « forme » du recrutement est en train de changer : la structure des compétences et les exigences en matière d'expérience évoluent, mais la demande de talents exceptionnels dotés de profondes capacités de réflexion critique ne disparaîtra pas. Dans le même temps, certains géants de la technologie ont émis des signaux apparemment optimistes de l’autre côté. Le PDG d'IBM, Arvind Krishna, a déclaré au Wall Street Journal en mars que l'entreprise prévoyait d'embaucher près de deux fois plus de diplômés universitaires cette année que l'année dernière.
Krishna estime que l'IA et les technologies associées changeront sans aucun doute la nature du travail lui-même, mais cela ne signifie pas « la disparition des emplois », mais la refonte du contenu et de la structure du travail. "La nature du travail va-t-elle changer ? Cela ne sert certainement à rien de le nier", a-t-il déclaré, "mais en même temps, ces technologies nous rendront plus efficaces". Dans le contexte de l'expansion constante de l'économie globale et de la superposition des changements technologiques structurels, les praticiens de la technologie entrent dans une « ère de redistribution » pleine d'incertitude : des emplois disparaissent et sont restructurés, et quiconque pourra remodeler ses compétences dans la vague de l'IA aura plus d'initiative dans la nouvelle série de remaniements.