DeepSeek, une société licorne chinoise d'intelligence artificielle, a proposé une condition préalable de « non-braconnage » aux investisseurs potentiels lors de son récent premier cycle de financement externe, ce qui a attiré l'attention du secteur. Selon certaines informations, lors d'une tournée vidéo de quatre heures avec des investisseurs potentiels en mai de cette année, Liang Wenfeng, le fondateur de Deep Search, a clairement indiqué qu'une des conditions de l'accord d'investissement était que les institutions d'investissement ne soient pas autorisées à débaucher les employés de Deep Search, ni à encourager leurs employés à créer leur propre entreprise.

Selon certaines informations, ce financement est la première fois que Deepin ouvre ses capitaux propres au monde extérieur depuis sa création. Le financement total s'élève à environ 7,4 milliards de dollars et la valorisation de l'entreprise dépasse 50 milliards de dollars, ce qui fait de la startup basée à Hangzhou l'une des startups « d'IA pure » les plus appréciées en Chine. Depuis sa création, Deep Search est connu pour se concentrer sur la recherche fondamentale et retarder la commercialisation. Elle a longtemps refusé les invitations à des financements extérieurs. Cependant, au cours de l'année écoulée, après le départ de nombreux chercheurs principaux de l'entreprise chez des concurrents, Deep Search a commencé à ajuster sa stratégie et à lancer une collecte de fonds à grande échelle pour consolider ses avantages en matière de technologie et de talents.

Les progrès de Deep Search dans le développement de modèles ont attiré l'attention du monde entier. Le rapport mentionne qu'après avoir surpris le marché avec son modèle d'inférence à faible coût l'année dernière, la startup a de nouveau lancé en avril de cette année une nouvelle génération de modèle d'intelligence artificielle qui prétendait réduire considérablement les coûts, dans l'espoir de réduire l'écart avec ses homologues américains. Dans la zone d'exposition d'un centre commercial de Hangzhou, la présentation approfondie des produits a également attiré de nombreuses personnes à s'arrêter et à prendre des photos, reflétant sa popularité et son actualité en Chine.

Cependant, alors que les géants chinois de la technologie se disputent l’intelligence artificielle générale (AGI), la concurrence pour attirer les meilleurs talents est devenue de plus en plus féroce. Le rapport estime que l'inclusion de « pas de braconnage » dans les conditions de financement de Deep Search reflète le fait que la concurrence pour les ingénieurs et les chercheurs dans l'industrie est passée d'une « concurrence cachée » à un « champ de bataille ouvert ». Pour les institutions d'investissement qui souhaitent participer activement au secteur chinois de l'IA, cette clause inhabituelle signifie également qu'en plus des investissements en capital, elles doivent faire preuve de plus de retenue sur le flux de talents.

Les informations publiques montrent que Deepin Search a connu la démission de nombreux membres du personnel technique de base au cours des derniers mois. Par exemple, le rapport indique que Luo Fuli, l'un des principaux contributeurs au modèle Deep Search V3, a quitté l'entreprise à la fin de l'année dernière et est devenu le chef de l'équipe Xiaomi MiMo. Par la suite, un certain nombre de modèles lancés par Xiaomi ont été accusés de « dépasser » les performances de recherche approfondie dans plusieurs tests de référence publics. Ceci est également considéré comme la quintessence de l'augmentation globale des fabricants chinois d'Internet et de matériel informatique dans le domaine des grands modèles.

La concurrence pour les talents n’est pas un problème uniquement pour Deep Search. La « guerre de braconnage » entre autres géants chinois de la technologie est tout aussi féroce. Un autre rapport de 36Kr en mars de cette année citait des sources affirmant que deux développeurs clés d'IA de ByteDance, la société mère de Douyin, avaient récemment changé d'emploi pour Tencent. The Information a rapporté cette semaine que Tencent avait investi 20 millions de dollars dans un nouveau laboratoire de recherche en IA fondé par Lin Juyang, l'ancien chef du projet Qwen d'Alibaba.

Lin Juyang a publié sur les réseaux sociaux en mars de cette année qu'il avait démissionné de l'équipe Tongyi d'Alibaba. Le rapport cite des sources proches du dossier qui affirment qu'au sein d'Alibaba, il y a eu une discussion animée autour du positionnement de l'outil de collaboration d'entreprise « DingTalk » dans la stratégie d'intelligence artificielle du groupe, qui a finalement conduit au remplacement du responsable de cette application pour le marché des entreprises. Le rapport précédent de Bloomberg soulignait que cette décision reflétait les ajustements continus d’Alibaba dans l’intégration des activités de cloud computing et d’IA afin de mieux faire face à la pression de ses pairs nationaux et étrangers.

Dans le même temps, les entreprises technologiques chinoises recrutent également activement des chercheurs issus de laboratoires internationaux de pointe. Selon certaines informations, Tencent a débauché Yao Shunyu d’OpenAI l’année dernière, qui est actuellement le scientifique en chef de l’IA de Tencent. Yao Shunyu et le fondateur de Deep Search, Liang Wenfeng, ont tous deux souligné publiquement que la voie révolutionnaire de la Chine en matière d'intelligence artificielle réside dans « l'investissement total » dans la recherche et le développement de l'intelligence artificielle générale et dans l'effort de créer des systèmes intelligents qui sont au niveau humain, voire dépassent les êtres humains.

Au moment de mettre sous presse, Deepin Search, Tencent, Alibaba et ByteDance n’avaient pas officiellement répondu aux informations des médias. Cependant, à en juger par la répartition du capital, les changements d'équipe et les déclarations publiques, ces géants chinois de la technologie, sans exception, considèrent l'AGI comme le principal champ de bataille pour la prochaine étape de la concurrence. Dans ce contexte, une exploration approfondie de la pratique consistant à « interdire le braconnage des talents » comme condition préalable au financement pourrait devenir un cas typique dans l'évolution de la protection des talents et des règles de concurrence dans l'industrie chinoise de l'IA.