Dans la société est-asiatique axée sur les examens, les étudiants sont toujours à la recherche de percées afin de se démarquer dans une concurrence féroce. Qu'il s'agisse de jeter un coup d'œil aux copies de test des camarades de classe en classe ou d'écrire les réponses sur leurs paumes ou sur leurs feuilles de triche, diverses méthodes de triche émergent dans un flux sans fin. De nos jours, avec le développement de la technologie et la pression de la notation, certains candidats ont commencé à utiliser des lunettes intelligentes équipées d'intelligence artificielle (IA) pour obtenir discrètement un « avantage » dans la salle d'examen.En Asie de l'Est, considérée comme le « centre d'une culture axée sur les examens », une bataille a lieu concernant l'équité des examens et la capacité du système éducatif à y répondre.
Le mois dernier, la Corée du Sud a découvert deux cas de candidats utilisant des lunettes intelligentes pour tricher aux tests de compétence en anglais. Les résultats de ces tests affectent souvent directement le recrutement et l’évolution de carrière et sont considérés comme l’un des moments clés de la vie. Au même moment, lors de l'examen d'entrée dans une grande école de médecine de Taiwan, un candidat a attiré l'attention du surveillant parce qu'il regardait longuement l'épreuve avec des yeux anormaux dans la salle d'examen. Après inspection, il a été constaté que la monture des lunettes qu'il portait était anormalement chaude, et on a finalement découvert qu'il s'agissait d'un appareil intelligent. Les autorités éducatives et les universités ont compris qu’il ne s’agissait plus d’un incident isolé, mais du signe avant-coureur d’un nouveau type de risque.
La Chine a amélioré ses exigences en matière d'inspection de sécurité à l'avance pour l'examen national d'entrée à l'université de cette année et a contrôlé uniformément les lunettes portées par tous les candidats afin d'éviter la possibilité de dispositifs cachés dans les lunettes intelligentes. Au Royaume-Uni, le chef de l'agence anglaise de réglementation des examens a publiquement averti que les équipements de haute technologie tels que les lunettes IA et les écouteurs intelligents dissimulés pourraient exacerber le problème de la tricherie aux examens et menacer l'efficacité du système de surveillance existant. L'industrie s'inquiète largement du fait qu'une fois qu'une « course aux armements » se formera entre la réglementation et la technologie, il sera difficile pour les scénarios d'examen traditionnels de maintenir la base de référence équitable d'origine.
La Corée du Sud a déclaré que les deux cas de fraude aux lunettes intelligentes ayant fait l'objet d'une enquête antérieure étaient les premiers cas connexes officiellement signalés dans le pays. L'autorité responsable des examens d'entrée à l'université a déclaré aux médias qu'elle travaillait avec le ministère de l'Éducation et les départements de l'administration locale de l'éducation pour étudier de nouvelles mesures préventives, bien que tous les appareils électroniques, y compris les lunettes, soient depuis longtemps répertoriés comme articles interdits dans les salles d'examen. À Taïwan, les universités concernées ont également lancé une révision complète des règles d'examen et des procédures opérationnelles standard, en particulier les spécifications d'inspection et les normes de pénalité pour les nouveaux équipements tels que les lunettes d'IA.
Toutefois, les experts préviennent que les cas individuels ne sont que la pointe de l’iceberg et que le véritable risque réside dans la tricherie cachée qui n’a pas encore été découverte ou signalée. Thomas Corbin, professeur à l'Université Deakin en Australie, a souligné que si des cas sporadiques ont été détectés, cela peut signifier que davantage de comportements sont cachés dans les statistiques. Selon lui, il ne s’agit pas seulement d’un problème de gestion propre à chaque pays ou école, mais d’un défi commun auquel est confronté le système mondial d’évaluation de l’éducation dans le contexte de la prolifération technologique.
Avec l’itération rapide de la technologie de l’IA, les lunettes intelligentes deviennent de plus en plus fines et invisibles. Dans le même temps, le modèle d’IA intégré peut fonctionner localement et maintenir les connexions réseau, ce qui le rend de plus en plus puissant et difficile à reconnaître à l’œil nu. Cela rend non seulement la surveillance beaucoup plus difficile, mais soulève également des préoccupations plus larges en matière de vie privée, comme le fait de filmer secrètement des épreuves d'examen, d'enregistrer des images de salles d'examen et même de collecter discrètement des informations personnelles dans la vie quotidienne. Alors que les appareils portables passent progressivement du statut de « gadgets de nouveauté » à celui de produits de consommation de masse, la tension entre le développement technologique et les normes institutionnelles est devenue de plus en plus évidente.
Depuis que Meta, une entreprise technologique américaine, a lancé ses premières lunettes intelligentes IA en coopération avec Ray-Ban en 2023, elle a successivement lancé plusieurs générations de nouveaux produits, promouvant l'IA portable pour entrer dans la vie quotidienne des utilisateurs plus ordinaires. Selon les rapports, l'année dernière seulement, les ventes de produits connexes ont dépassé 7 millions d'unités, ce qui indique que l'acceptation et la popularité du marché augmentent rapidement. Dans ce contexte, Corbin estime que l’impact des appareils portables d’IA sur les examens est presque comparable à l’impact perturbateur de l’IA générative telle que ChatGPT sur les devoirs écrits en 2022.
« Face à la technologie de l’IA portable, il est difficile de donner une réponse définitive quant à savoir si les examens à livre fermé au sens traditionnel du terme peuvent encore être maintenus à l’avenir », a souligné Corbyn. Il estime que si le secteur de l'éducation s'appuie encore entièrement sur le modèle de surveillance et les méthodes anti-triche du passé, il risque de perdre progressivement le contrôle du processus d'évaluation. Pour les universités et les employeurs qui ont un besoin urgent d’identifier les talents par le biais d’examens, cette incertitude aura un impact direct sur la crédibilité des admissions et les normes d’emploi.
À l'Université des sciences et technologies de Hong Kong, un étudiant portait une paire de lunettes à la mode lors d'un examen, ce qui a attiré l'attention du surveillant Meng Zili. En tant qu'érudit qui étudie les lunettes IA depuis longtemps, il a d'abord soupçonné qu'il s'agissait d'une paire d'appareils intelligents, mais a finalement confirmé qu'il s'agissait simplement de lunettes ordinaires, mais cet épisode l'a incité à mener une expérience plus systématique. Il a décidé d'introduire des lunettes d'IA disponibles dans le commerce pour des tests réels lors de l'examen final d'un cours de génie électrique de premier cycle afin de tester leur faisabilité dans un environnement d'examen réel.
Les résultats expérimentaux étaient étonnamment « accrocheurs ». Le contenu du test est capturé via la caméra et les lunettes IA transmettent les questions au grand modèle de langage connecté en temps réel. Le modèle génère ensuite des réponses et affiche les réponses sur les lentilles. L'ensemble du processus peut être complété presque inaperçu. Selon les données des tests, les scores générés par ce système se classent parmi les cinq meilleurs dans une classe de plus de 100 élèves, bien au-dessus de la note moyenne de la classe de 72 points.
« Cette expérience nous oblige à repenser : de quelle quantité de connaissances les étudiants doivent-ils se souvenir dans le cadre du modèle d'examen actuel ? Devrions-nous envisager d'autoriser sous condition l'utilisation d'outils d'IA dans l'évaluation ? » Meng Zili a dit. Il a souligné qu'à mesure que les capacités de l'IA continuent de s'améliorer, les éducateurs doivent réfléchir au véritable objectif des examens, qu'il s'agisse de tester la mémoire et les compétences, ou de tester les capacités de résolution de problèmes et de pensée critique.
Zhang Jun, autre responsable du projet et professeur de génie électrique à l'Université des sciences et technologies de Hong Kong, a souligné que la vitesse de développement de la technologie et de l'IA est beaucoup plus rapide que le rythme de la réforme de l'enseignement scolaire et du système d'examens, qui est une source courante de pression sur les enseignants de première ligne. « La question à laquelle nous devons réellement répondre est de savoir à quelle vitesse le système éducatif peut repenser les méthodes d’enseignement et les mécanismes d’évaluation pour s’adapter à cette vague technologique », a-t-il déclaré. Selon lui, si l'ancien cadre continue d'être utilisé, les étudiants, les enseignants et le système d'examens seront contraints d'être passifs et défensifs.
Kong Zhaoxiang, directeur du Centre pour l'enseignement de l'intelligence artificielle et des compétences numériques à l'Université d'éducation de Hong Kong, a proposé d'un autre point de vue que l'utilisation de la technologie ne peut pas être interdite simplement en raison de l'impact de l'IA, mais qu'elle doit être guidée dans des limites raisonnables pour devenir un outil permettant d'améliorer l'efficacité de l'apprentissage. Il estime que le système éducatif devrait se concentrer sur le développement des capacités de réflexion et métacognitives des élèves, en les aidant à maintenir un jugement indépendant tout en utilisant l'IA, plutôt que de s'appuyer entièrement sur les résultats des machines. "Nous devrions utiliser la technologie et l'IA, mais la clé n'est pas de lui confier complètement notre capacité de réflexion", a déclaré Kong.
Dans des sociétés comme l’Asie de l’Est, où les résultats des tests sont très appréciés, un test clé est souvent lié aux études futures, à la carrière et même au statut social. Les parents et les élèves ont naturellement tendance à tester les limites des règles. Cependant, lorsque des appareils tels que les lunettes intelligentes IA commencent à entrer dans la salle d'examen de manière dissimulée, portable et relativement peu coûteuse, le système de surveillance basé à l'origine sur l'observation de l'œil humain et la simple détection de métaux n'est évidemment pas en mesure d'assumer seul la lourde responsabilité du maintien de l'équité. De la Chine à la Corée du Sud, de Taïwan au Royaume-Uni, les agences éducatives et de régulation tentent de trouver un nouvel équilibre : d’une part, elles doivent maintenir la crédibilité des examens, d’autre part, elles ne peuvent pas nier complètement le potentiel positif de la technologie dans l’enseignement et l’apprentissage.
Il est prévisible que la controverse autour des lunettes intelligentes IA ne s'arrêtera pas à la salle d'examen, mais s'étendra également à l'évaluation du lieu de travail, à la certification des qualifications professionnelles et à d'autres scénarios reposant sur la sélection aux examens. Dans ce processus, la société doit constamment ajuster les frontières entre « efficacité » et « justice », « innovation » et « normativité ». Pour les étudiants qui se préparent aux examens clés, comment maintenir leur intégrité tout en utilisant la technologie deviendra également une question incontournable à mesure qu'ils avancent dans le futur.