Selon les informations du 5 juillet, un groupe de familles à revenus élevés aux États-Unis transfèrent leurs enfants des écoles traditionnelles vers de nouveaux établissements d'enseignement alternatif. Le modèle typique consiste à utiliser des tuteurs en IA pour réduire le temps d'apprentissage des matières de base, puis à laisser davantage de cours à l'entrepreneuriat, à la conception de produits, à l'expression publique et aux projets d'équipe. Il existe une demande pour cette option, mais il n’existe pas encore suffisamment de données comparables pour prouver les effets à long terme de ces nouveaux modèles.
Selon le Wall Street Journal, l'Alpha School, qui a vu le jour au Texas, s'est développée rapidement ces dernières années. Il ouvrira 8 nouvelles écoles en 2025 et prévoit d'ouvrir près de 24 écoles supplémentaires cet automne, notamment à Palo Alto, East Bay, Malibu et ailleurs. Ses frais de scolarité à San Francisco sont de 75 000 $ par an.

L’argument de vente d’Alpha est très simple : deux heures de tutorat personnalisé en IA chaque jour, et le temps restant pour des ateliers basés sur des projets. Le site officiel de l'école appelle également ce modèle « 2 Hour Learning », mettant l'accent sur l'utilisation de technologies adaptatives pour fournir un apprentissage individuel, et laissant l'après-midi pour une formation à des compétences réelles telles que le leadership, la finance et l'entrepreneuriat.
À Livingston, dans le New Jersey, une autre nouvelle école, Forge Prep, a un slogan similaire : construit pour 2040, pas pour 1940. Elle commence de la 5e à la 8e année et prévoit de s'étendre jusqu'à la 12e année à l'avenir. L'objectif du cours n'est pas la mémorisation, mais le fait de permettre aux étudiants de réaliser de vrais projets, de créer des entreprises, de faire des recherches et de concevoir des produits. Selon le Wall Street Journal, Forge Prep a reçu 600 candidatures cet automne et n'a admis que 34 étudiants dans les quatre premières années. Les frais de scolarité varient de 24 000 à 36 000 dollars américains et atteindront 60 000 dollars américains l'année prochaine.
De plus, Forge Prep promet que si les étudiants travaillent à temps plein dans les entreprises qu'ils créent après l'obtention de leur diplôme, l'école investira 200 000 $.
Ces écoles traduisent une anxiété très spécifique des parents : si l’IA remplace une grande partie du travail répétitif et structuré, la mémorisation des connaissances et les tests standardisés mis en avant dans les salles de classe traditionnelles peuvent-ils encore aider les enfants à préparer l’avenir ?
Certains parents interrogés par le Wall Street Journal n'ont pas adopté le nouveau modèle parce que leurs écoles d'origine n'étaient pas en mesure de répondre aux besoins de base. Certaines personnes ne sont pas initialement mécontentes des écoles publiques où fréquentent leurs enfants, mais elles pensent simplement qu'il pourrait être plus utile de former plus tôt des compétences telles que la négociation, la vente, la prise de parole en public et l'entrepreneuriat. D’autres n’envisagent plus sérieusement les écoles privées classiques et croient plutôt que l’éducation sera transformée par les startups.
L'apprentissage par projet n'est pas nouveau. Les tuteurs en IA permettent à ces écoles de faire une promesse plus commerciale : les matières de base sont plus personnalisées et efficaces, et davantage de temps scolaire est réservé aux compétences du monde réel.
Le problème est qu’il n’existe pas de preuves aussi claires des effets. Le Wall Street Journal a mentionné dans son rapport que ces institutions ne sont pas tenues de communiquer des indicateurs au gouvernement de l'État comme les écoles publiques, et que leur efficacité relative est difficile à évaluer. Caroline Hoxby, professeur d'économie de l'éducation à l'Université de Stanford, a également rappelé que le nouveau modèle éducatif actuel d'IA hybride manque de bases empiriques scientifiques suffisantes et qu'elle n'est pas partisane d'un modèle éducatif dépourvu de données empiriques.
Les familles les plus abordables du marché éducatif américain utilisent l’IA pour parier sur l’avenir. Ils n’ont peut-être pas prouvé que les nouvelles écoles sont plus efficaces, mais ils sont prêts à payer des frais de scolarité élevés pour acheter une enfance qui ressemble davantage à un camp d’entraînement entrepreneurial.
Cela transforme l’enseignement de l’IA d’un outil permettant de « réduire les coûts et d’augmenter l’efficacité des écoles » en un nouveau choix de classe. Pour ces familles, l’enseignement de l’IA n’est pas un outil permettant de réduire les coûts et d’augmenter l’efficacité, mais un nouveau choix de classe : des salles de classe moins standards et un apprentissage plus personnalisé et une imagination entrepreneuriale plus grande. Mais ce qui peut être confirmé jusqu’à présent, c’est encore la demande et l’expansion, et non les résultats en matière d’éducation. Pour savoir si ces écoles peuvent améliorer régulièrement leurs performances académiques et de développement à long terme, il faut de vrais diplômés et des données plus transparentes pour répondre.