Le protocole d'interopérabilité le plus basique de l'industrie de l'intelligence artificielle——Protocole de contexte de modèle (MCP)Une mise à jour majeure arrive la semaine prochaine. En tant que lien important entre les modèles d'IA et les sources de données et services externes, ce protocole a longtemps servi de « pipeline » sous-jacent, permettant aux chatbots d'accéder en toute sécurité aux calendriers, aux bases de données ou aux outils internes sans que les ingénieurs aient besoin de développer des interfaces personnalisées pour chaque connexion.

Il est rapporté que les spécifications officielles de la nouvelle version du protocole ont été rendues publiques depuis mai de cette année. Startup Arcade a récemment fourni une explication détaillée de cette mise à jour. Cette société, dont l'objectif est d'aider à la mise en œuvre d'applications d'IA au niveau de l'entreprise, a levé avec succès un financement de 60 millions de dollars en juin. L'équipe Arcade a souligné que la raison pour laquelle de nombreux projets d'agents d'IA échouent n'est souvent pas due à des performances insuffisantes du modèle sous-jacent, mais au fait que l'infrastructure de support n'est pas encore mature, et cette mise à jour du protocole vise précisément à résoudre ce problème.

L'ajustement principal de cette mise à jour concerne la manière dont le serveur gère les ID de session. Dans le cadre du mécanisme actuel, lorsqu'un client MCP tel que Claude se connecte au serveur pour la première fois, il enverra une description d'identité et de capacité, et le serveur répondra et attribuera un ID de session. Par la suite, le client doit porter cet identifiant à chaque demande pour s'assurer que le serveur reconnaît la même session. Cependant, dans les déploiements réels au niveau de l'entreprise avec des millions d'utilisateurs, le trafic est généralement distribué vers plusieurs serveurs dans différentes régions par un équilibreur de charge. Le mécanisme actuel nécessite que différentes machines synchronisent les ID de session distribués les uns aux autres, ce qui augmente considérablement la difficulté de maintenir l'architecture de serveur distribué et est également devenu un obstacle important qui empêche les entreprises de déployer une intégration MCP propriétaire à grande échelle.

En réponse à ce problème, le nouveau système adopte une méthode de traitement plus souple et sans état côté serveur. Son idée de conception est similaire au mode de fonctionnement courant des sites Web ordinaires. Ce changement devrait simplifier considérablement le processus de maintenance du système et réduire théoriquement le coût des opérations à grande échelle. Les analystes du secteur estiment que même si la recherche et le développement de modèles de base progressent à un rythme extrêmement rapide, l'évolution de l'infrastructure technique associée repose toujours sur un consensus continu dans le processus de normalisation, ce qui reflète également que l'écosystème de l'IA avance régulièrement sur la voie de la maturité.

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https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28-release-candidate/