Dans le domaine de l'infrastructure d'IA, longtemps dominé par NVIDIA, AMD lance une contre-attaque globale grâce à l'innovation de produits haute densité. Lors de la conférence « Advancing AI » à San Francisco, AMD a officiellement annoncé que sa première plate-forme de création de solutions de rack d'infrastructure d'IA full-stack, le rack Helios, commencerait à être livrée aux clients à la fin de ce trimestre. Cette décision clé montre qu'AMD a la capacité de fournir des solutions complètes de puissance de calcul au niveau des centres de données et a officiellement la capacité de rivaliser avec Nvidia sur la même scène.

En tant que produit majeur pour faire face à la demande croissante de puissance de calcul de l'IA, le rack Helios intègre le processeur Epyc de sixième génération, le GPU du centre de données Instinct MI455X et la puce réseau Pensando. Le PDG d'AMD, Su Zifeng, a souligné qu'Helios avait mené une conception collaborative approfondie avec les premiers clients dès les premiers stades de développement. À l'heure actuelle, les principaux développeurs de modèles de pointe tels qu'Anthropic et OpenAI, ainsi que les géants de la technologie et les entreprises clientes telles que Meta et AT&T, ont rejoint son écosystème de coopération.

En termes d'indicateurs de performances matérielles, AMD a fait preuve d'une forte position concurrentielle. Les données officielles montrent que la dernière génération de processeur Epyc est 20 % supérieure au dernier processeur Vera de Nvidia en termes de performances monocœur. Dans le même temps, le rack Helios surpasse également les systèmes NVIDIA similaires en termes d'indicateurs de base tels que la capacité de mémoire HBM4 et la bande passante mémoire. En outre, pour répondre aux exigences élevées en matière de puissance de calcul, telles que le raisonnement à faible latence, AMD a également annoncé une coopération avec Cerebras, permettant de déployer ensemble les racks Cerebras et Helios.

La collaboration logicielle et matérielle et les scénarios d'application diversifiés sont également au centre de cette conférence. Au niveau logiciel, AMD a lancé un nouvel écosystème ROCm.ai, qui vise à utiliser la programmation assistée par l'IA pour abaisser le seuil de migration du code de CUDA vers ROCm. Les performances de son outil d'optimisation Hyperloom sont particulièrement remarquables. Dans les mesures réelles d'Anthropic, les ingénieurs ont effectué un réglage indépendant et non supervisé via le modèle Claude, obtenant ainsi une amélioration stable des performances de la puce en peu de temps.

En plus de l'activité des centres de données, AMD a également démontré son implantation dans les domaines client et robotique. Du côté des PC, AMD a lancé un appareil informatique nommé « Gorgon Halo », équipé d'un APU Ryzen AI Max amélioré, fournissant jusqu'à 192 Go de mémoire unifiée, et travaillant avec Cisco pour introduire des outils de gestion des agents AI et de surveillance de la sécurité ; Dans le domaine de l'IA physique et de la robotique, sur la base de l'acquisition de la technologie FPGA accumulée par Xilinx, AMD a lancé Kria AI basé sur les SoC Ryzen AI Embedded série X100. Les modules système SOM et les plates-formes de développement ont encore consolidé ses barrières techniques sur le marché des robots industriels.

Les analystes du secteur estiment que même si Nvidia maintiendra son leadership sur le marché à court terme, avec la livraison officielle des racks Helios et le renforcement rapide de l'écosystème logiciel, AMD a construit une alternative hautement compétitive en matière de matériel et de services, et le marché mondial des infrastructures d'IA ouvre la voie à une concurrence saine, plus diversifiée et plus féroce.