Résumé :
Bien que les inquiétudes concernant le remplacement des emplois de premier échelon par l'intelligence artificielle continuent de croître, une nouvelle étude montre que, du moins sur la base des données actuelles, la soi-disant « apocalypse de l'emploi de l'IA » n'a pas encore atteint les récents diplômés universitaires aux États-Unis. Le dernier rapport d'analyse publié par l'Institut CESifo de Munich, en Allemagne, souligne qu'il n'existe aucune preuve claire que l'intelligence artificielle générative ait considérablement réduit les opportunités d'emploi pour les nouveaux diplômés universitaires au niveau général.
Les chercheurs se sont concentrés sur les jeunes âgés de 22 à 25 ans titulaires d'un baccalauréat et ne poursuivant pas leurs études pour évaluer l'impact réel de la diffusion rapide de l'intelligence artificielle sur le marché du travail.
Les résultats des recherches montrent qu'à l'été 2026, le taux de chômage de ce groupe aux États-Unis sera de 7,3 %. Bien que supérieur à 6,3 % en 2022, il reste dans la fourchette de fluctuation normale des quatre dernières années et inférieur au niveau de 7,8 % observé en 2024.
Cette conclusion contraste fortement avec les inquiétudes croissantes du monde extérieur. Ces dernières années, de nombreuses entreprises technologiques ont continué à promouvoir l’automatisation de l’IA, et de nombreux acteurs du secteur ont averti que les entreprises pourraient réduire le recrutement de postes de premier échelon et transférer les tâches initialement assignées aux nouveaux arrivants vers l’intelligence artificielle.
Les responsables de la recherche, Robert Fairley et Jane Wu, ont souligné que les nouveaux diplômés constituent l'un des groupes les plus idéaux pour observer l'impact de l'IA sur l'emploi. Car si une entreprise espère utiliser l’IA pour réduire ses coûts, elle réduit généralement d’abord le recrutement de nouveaux employés, plutôt que de licencier immédiatement les anciens employés qui ont accumulé de l’expérience.
En fait, le contenu professionnel de nombreux postes de débutant chevauche les capacités d'IA générative. Des tâches telles que la synthèse de documents, la rédaction d'un premier brouillon, l'analyse de base, l'organisation de l'information et les processus de bureau standardisés entrent progressivement dans les capacités des grands modèles et des assistants IA.
Pour vérifier si ces changements ont eu un impact significatif sur le marché du travail, l'équipe de recherche a analysé les microdonnées de la base de données Current Population Survey du Bureau du recensement des États-Unis. La portée de la recherche couvre l’été 2022 à 2026, couvrant à la fois la phase de reprise du marché du travail après l’épidémie et la période de popularité rapide de l’IA générative après l’avènement de ChatGPT.
Les résultats montrent que, même si l'échelle d'application de l'intelligence artificielle s'est considérablement élargie, les données globales sur l'emploi ne reflètent pas l'impact à grande échelle sur les récents diplômés.
Les chercheurs ont également élargi la portée statistique pour inclure ceux qui souhaitent travailler mais ne recherchent pas activement du travail pour le moment. Même si une définition plus large du chômage est adoptée, les résultats statistiques ne montrent toujours pas de changements significatifs suffisants pour prouver que l’IA a provoqué une détérioration généralisée de l’emploi.
L'équipe de recherche a ensuite comparé les récents diplômés universitaires avec des personnes du même groupe d'âge mais sans diplôme universitaire, et a mené une analyse croisée avec des diplômés universitaires âgés de 30 à 49 ans, dans l'espoir de découvrir s'il existe des tendances particulières.
Les chercheurs affirment que jusqu'à présent, ils n'ont trouvé aucune preuve que l'intelligence artificielle ait eu un impact systémique sur les nouveaux diplômés.
Cependant, les chercheurs n'ont pas nié les risques futurs.
Le rapport souligne que les données actuelles peuvent seulement montrer que l'IA générative n'a pas causé de dommages significatifs au marché du travail américain pour les nouveaux diplômés au niveau global, et ne peuvent pas prouver qu'aucun changement ne se produira à l'avenir. En fait, de plus en plus d’entreprises ont commencé à intégrer l’intelligence artificielle dans leurs processus métier, et les technologies associées continuent de progresser rapidement.
Dans le même temps, d’autres études sont parvenues à des conclusions quelque peu différentes. Par exemple, une étude antérieure de l’Université de Stanford a révélé que dans les domaines professionnels fortement liés à l’intelligence artificielle, la tendance à l’emploi des jeunes travailleurs est relativement faible.
Par conséquent, il existe encore une controverse dans les cercles universitaires sur la façon dont l'IA va remodeler le marché du travail.
Certains économistes pensent que l'intelligence artificielle est plus susceptible de modifier d'abord le contenu des emplois que de supprimer des emplois immédiatement ; D’autres chercheurs craignent que les postes de débutants soient les premiers domaines touchés par la vague d’automatisation, car ces postes comportent un grand nombre de tâches standardisées qui sont les plus susceptibles d’être prises en charge par des algorithmes.
Pour les diplômés universitaires qui sont sur le point d'entrer sur le marché du travail, les données actuelles suscitent un certain degré d'optimisme. Bien que l’intelligence artificielle change le mode de fonctionnement des entreprises, au moins depuis 2026, le marché du travail américain n’a pas connu de chômage à grande échelle parmi les jeunes diplômés en raison de l’IA.
Cependant, les chercheurs ont également souligné que le véritable test n'était peut-être pas encore à venir. Alors que les capacités de l’IA continuent de croître et que de plus en plus d’entreprises l’intègrent dans leurs processus de travail quotidiens, l’impact à long terme de l’IA générative sur la structure de l’emploi reste à mesurer dans les années à venir.
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