Résumé :
Une nouvelle étude menée par des chercheurs de la Haas School of Business de l'Université de Californie à Berkeley révèle que même une brève utilisation des outils d'intelligence artificielle peut avoir un impact immédiat sur l'état mental des gens lorsqu'ils résolvent des problèmes difficiles. La recherche montre qu'interagir avec l'IA pendant seulement 10 minutes peut réduire la volonté d'un individu de persévérer et de faire des efforts lorsqu'il est confronté à des tâches difficiles ultérieures.
Juliana Schroeder, responsable de la recherche et professeure associée à la Haas School of Business de l'Université de Californie à Berkeley, et son équipe ont mené une série d'expériences pour explorer l'impact de l'intelligence artificielle générative sur le « courage » humain et la poursuite des investissements. Les chercheurs se sont concentrés sur une question en particulier : à mesure que les gens confient de plus en plus de tâches complexes à l’IA, cette commodité modifiera-t-elle leur comportement face aux difficultés ?
Dans l'expérience, les participants ont d'abord effectué des tâches liées à l'intelligence artificielle. Certains d’entre eux utilisent des outils d’IA générative comme ChatGPT, tandis que d’autres accomplissent le même travail par des moyens traditionnels. Tous les participants ont ensuite été mis au défi de faire face à une série de tâches difficiles qui exigeaient une concentration et un engagement soutenus pour progresser.
Les résultats de la recherche montrent que les participants qui ont été exposés à des outils d'intelligence artificielle étaient plus susceptibles d'abandonner des problèmes difficiles et étaient plus susceptibles d'arrêter d'essayer lorsqu'ils rencontraient des obstacles. En revanche, les participants qui n’ont pas utilisé l’IA ont généralement fait preuve de niveaux plus élevés de persévérance et de patience. L’équipe de recherche a constaté que cet effet n’a pas besoin de s’accumuler sur une longue période de temps. Même s’il ne s’agit que d’environ 10 minutes d’expérience d’utilisation de l’IA, des différences significatives peuvent être observées dans les tâches ultérieures.
Les chercheurs ont souligné que ce phénomène ne signifie pas que l'intelligence artificielle elle-même est nocive, mais révèle un mécanisme psychologique sous-jacent. Lorsque l’IA peut rapidement fournir des réponses, terminer une rédaction ou résoudre des problèmes, les gens peuvent progressivement s’adapter aux méthodes de complétion « à faible friction ». Lorsqu’ils sont ensuite confrontés à des tâches pour lesquelles des solutions ne sont pas immédiatement disponibles, ils sont plus susceptibles de se sentir frustrés et moins disposés à continuer d’investir.
L'équipe de recherche a comparé ce phénomène aux changements de comportement provoqués par d'autres outils automatisés dans la société moderne. Par exemple, les logiciels de navigation peuvent affaiblir la capacité des individus à trouver des itinéraires de manière indépendante, les calculatrices réduisent le besoin de calcul mental et l'IA générative peut réduire la motivation des individus à persister activement dans la réflexion et la résolution de problèmes complexes.
Cependant, les chercheurs ont également souligné que cela ne signifie pas qu’il faut arrêter l’utilisation de l’intelligence artificielle. L’IA peut améliorer considérablement la productivité et revêt une grande valeur dans l’éducation, la recherche scientifique et les affaires. La vraie question est de savoir comment utiliser la technologie, et non de savoir si.
Schroeder a déclaré que les gens doivent comprendre que l'amélioration de l'efficacité et le renforcement des capacités ne sont pas toujours totalement cohérents. Alors que l’IA prend en charge de plus en plus de tâches cognitives à la place des humains, la société doit réfléchir à la manière de maintenir la capacité à résoudre des problèmes difficiles et de continuer à cultiver la qualité de la persévérance face aux défis.
L'équipe de recherche estime que les discussions futures sur l'impact de l'intelligence artificielle ne devraient pas se concentrer uniquement sur la précision, la productivité ou la valeur économique, mais devraient également se pencher sur son impact à long terme sur le comportement humain, la motivation et les habitudes psychologiques. À mesure que l’IA générative fait partie du travail et de l’apprentissage quotidiens, il deviendra de plus en plus important de comprendre ces impacts potentiels pour les établissements d’enseignement, les entreprises et les particuliers.
Les chercheurs ont enfin souligné que les recherches actuelles révèlent principalement des changements de comportement à court terme après l'utilisation de l'IA. Des recherches à plus grande échelle et à plus long terme seront nécessaires à l’avenir pour déterminer si cet effet persistera et si différentes méthodes d’utilisation produiront différents niveaux d’effets.
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