Résumé :
La plateforme de connaissances anthropiques et médicales OpenEvidence a annoncé un partenariat. Les deux parties prévoient de fournir gratuitement des outils d'aide à la décision clinique basés sur l'intelligence artificielle aux médecins des régions en dehors des États-Unis et de l'Europe où les ressources médicales sont relativement rares. Ils espèrent utiliser l’IA pour élargir l’accès aux connaissances médicales fondées sur des preuves et aider le personnel médical local à faire face à des problèmes tels que l’insuffisance de la littérature médicale, des spécialistes et des ressources de formation médicale continue.
OpenEvidence est une plateforme de connaissances médicales destinée aux cliniciens qui répond aux questions des médecins sur la base de recherches médicales évaluées par des pairs et de directives de traitement clinique. Actuellement, la plateforme est ouverte gratuitement aux cliniciens aux États-Unis et en Europe. La collaboration entre les deux parties vise à lancer une version spéciale pour les zones aux ressources limitées, qui sera fournie gratuitement au personnel médical dans des dizaines de pays à revenu faible ou intermédiaire.
Selon la liste publiée par OpenEvidence, ce plan est progressivement promu dans une centaine de pays, dont l'Ouganda, l'Angola, le Soudan, Haïti et la Mongolie. Les deux sociétés espèrent ainsi réduire les restrictions d'accès aux connaissances médicales dues à la situation géographique, car dans certaines régions où les ressources médicales sont insuffisantes, les médecins peuvent manquer de la littérature médicale la plus récente, du soutien d'experts spécialisés et de l'accès à la formation médicale continue. Ces facteurs peuvent encore affecter l'accès des patients à des services médicaux de haute qualité.
Les systèmes de santé du monde entier étudient actuellement si l'IA générative peut atténuer la pénurie de médecins et de médecins spécialistes. Les partisans pensent que l’IA peut aider les médecins à récupérer et à organiser rapidement des informations médicales à grande échelle pour les aider dans le processus de diagnostic et de traitement ; mais en même temps, certaines personnes craignent que si le système d'IA utilise principalement des données médicales provenant de pays à revenu élevé pour la formation, les recommandations qu'ils fournissent pourraient ne pas être entièrement cohérentes avec la situation réelle dans les zones disposant de moins de ressources, notamment les maladies locales courantes, les conditions de diagnostic, l'équipement médical et les médicaments disponibles.
Le fondateur d'OpenEvidence, Daniel Nadler, a déclaré que l'accès aux connaissances médicales ne devrait pas dépendre de la situation géographique du médecin. Il a révélé qu'au cours du seul mois d'août de cette année, les cliniciens américains ont effectué 42 millions de consultations via OpenEvidence et que d'ici 2026, des centaines de millions de patients américains devraient recevoir des services médicaux fournis par des médecins qui utilisent OpenEvidence pour les aider dans leur travail.
Dans cette coopération, Anthropic est principalement chargé de fournir un support back-end au niveau technique de l'IA, tandis qu'OpenEvidence est chargé d'ajuster le système en fonction de l'environnement médical des différents pays et régions. Les parties affirment que le système ne copiera pas simplement les outils conçus pour les systèmes de santé américains ou européens dans des contextes à faibles ressources, mais prendra en compte les différences dans les infrastructures de santé et les pratiques cliniques locales.
Daniela Amodei, présidente d'Anthropic, a déclaré que la technologie de l'intelligence artificielle a fait de grands progrès ces dernières années, rendant techniquement possible de fournir de tels outils d'assistance médicale à des zones aux ressources limitées. Mais elle estime également qu’en s’appuyant uniquement sur les mécanismes de marché traditionnels, il est difficile pour ces technologies de pénétrer naturellement dans des domaines dépourvus de retours commerciaux. C’est pourquoi l’entrepreneuriat et les investissements dans le bien-être public sont nécessaires pour les promouvoir.
En fait, OpenEvidence a déjà lancé des tentatives similaires auparavant. Plus tôt cette année, la société a annoncé qu'elle travaillait avec des institutions médicales au Rwanda et au Botswana pour adapter les outils d'IA en fonction des différences dans les types de maladies, les ressources de diagnostic et les traitements disponibles entre les pays locaux et développés.
Nadler a déclaré que les systèmes développés par l'entreprise pour ces régions accorderont une grande importance à l'environnement local et a souligné que les outils pertinents doivent avoir des capacités « d'adaptation au contexte ». En d’autres termes, il peut être nécessaire de répondre à la même question médicale dans différents pays présentant des conditions médicales complètement différentes, par exemple si un certain examen peut être effectué localement, si l’hôpital dispose de l’équipement correspondant, si un certain médicament est disponible et quel type de traitement les médecins locaux utilisent habituellement.
Ce plan présente également l'avantage particulier de nécessiter des infrastructures relativement faibles. Nadler a souligné que même si les institutions médicales de certaines régions ne peuvent pas garantir une alimentation électrique 24h/24 et 7j/7, la plupart des médecins disposent toujours de smartphones, de sorte qu'il est toujours possible d'accéder à des informations médicales de haute qualité via des appareils mobiles qui, dans le passé, ne pouvaient être fournies que par les meilleures institutions médicales du monde telles que la Clinique Mayo.
Ce modèle est particulièrement attractif dans les pays ayant un accès limité aux revues et à l'expertise médicales. Ahmed Bendary, cardiologue à l'Université Benha en Égypte, a déclaré que si ce service d'IA médicale pouvait être étendu davantage à des régions en dehors des États-Unis et de l'Europe, cela apporterait des changements significatifs, en particulier lorsque les institutions médicales locales ont des difficultés à s'abonner aux principales revues médicales. Les outils permettant d’obtenir rapidement des informations médicales fondées sur des données probantes sur le site clinique peuvent avoir une plus grande valeur.
Cependant, la promotion mondiale de l'IA médicale signifie également que le système doit faire face à d'énormes différences dans l'environnement médical des différents pays. Le spectre des maladies, l’équipement médical, l’approvisionnement en médicaments, le niveau de formation des médecins ainsi que les spécifications de diagnostic et de traitement peuvent tous être très différents. Par conséquent, même si les informations fournies par l’IA sont exactes au niveau des connaissances médicales, elles ne sont pas nécessairement directement traduites en plans de traitement exécutables localement. Cette coopération met donc davantage l’accent sur les ajustements à des régions spécifiques, plutôt que sur la simple copie du même système d’IA dans tous les pays.
Anthropic accélère récemment son expansion dans les domaines de la médecine et des sciences de la vie. Peu avant l'annonce de cette collaboration, Anthropic avait créé son propre laboratoire de biologie, commencé à mener de véritables recherches biologiques et tenté d'étendre davantage ses capacités d'intelligence artificielle au domaine du développement de médicaments. Cette coopération avec OpenEvidence montre qu'Anthropic s'éloigne de la recherche pharmaceutique et biologique pour s'orienter vers le domaine des connaissances médicales cliniques et de l'aide à la décision des médecins.
Les deux parties n'ont pas annoncé les modalités financières de cette coopération. Pour OpenEvidence, cette coopération signifie que sa plateforme de connaissances médicales, qui à l'origine servait principalement les cliniciens aux États-Unis et en Europe, a commencé à se développer à l'échelle mondiale ; pour Anthropic, cela signifie que ses modèles d’IA pénètrent davantage de domaines où il était auparavant difficile d’obtenir des informations médicales avancées via la plateforme professionnelle médicale.
À mesure que l'IA générative entre progressivement dans le système médical, ce type de coopération reflète également une tendance de plus en plus évidente : la concurrence dans les applications médicales de l'IA ne porte plus seulement sur les capacités du modèle lui-même, mais commence à se tourner vers la manière de combiner les connaissances médicales, les directives cliniques et les capacités de raisonnement de l'IA, et de les adapter en fonction de la réalité médicale dans différentes régions. Ce plan Anthropic et OpenEvidence couvre environ 100 pays. La capacité des médecins locaux à acquérir des connaissances médicales et à prendre des décisions cliniques dépendra également du degré de localisation du système et de la manière dont les médecins l'utilisent dans les environnements médicaux réels.
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