Résumé :
Une société de biotechnologie qui se concentre sur la recherche et le développement de médicaments basés sur l'intelligence artificielle a récemment annoncé les résultats d'une recherche selon laquelle un médicament expérimental auquel elle a participé au développement utilisant l'IA a montré le potentiel de réduire les indicateurs d'âge biologique dans les essais cliniques. En seulement quatre semaines, les résultats de l’évaluation de l’âge biologique de certains patients ayant reçu le traitement ont chuté pendant plusieurs années, déclenchant une inquiétude généralisée dans la communauté médicale quant au développement de médicaments anti-âge assistés par l’IA.
Ce médicament expérimental appelé Rentosertib a été développé par Insilico Medicine. Il n’était pas initialement destiné à retarder le vieillissement, mais était utilisé pour traiter la fibrose pulmonaire idiopathique. La maladie provoque une cicatrisation progressive du tissu pulmonaire, entraînant une détérioration continue des voies respiratoires. Selon la société, le système d'intelligence artificielle a non seulement aidé les chercheurs à identifier la protéine cible clé TNIK, mais a également participé au processus de conception de la structure moléculaire du médicament.
L'étude récemment publiée a réanalysé les données d'un essai clinique de phase IIa. L'essai incluait initialement 71 patients chinois, dont les données de 42 patients ont été utilisées pour des évaluations liées au vieillissement. L'âge moyen de ces participants était d'environ 67 ans et l'équipe de recherche a continué à suivre les changements dans leurs échantillons de sang au cours de la période d'observation de 12 semaines.
Pour évaluer l'impact du médicament sur les marqueurs du vieillissement, les chercheurs ont utilisé six modèles différents d'« horloge du vieillissement ». De tels modèles informatiques analysent la composition des protéines dans le sang pour estimer l’âge biologique ou le risque de décès d’une personne. Les résultats ont montré que les six modèles ont détecté des signes de transition vers un « état plus jeune » chez les patients recevant un traitement médicamenteux, alors qu'il n'y avait pratiquement aucun changement significatif dans le groupe placebo, et certains indicateurs ont même montré une légère détérioration.
Dans différents schémas posologiques, les chercheurs ont observé différents degrés d'amélioration. Quatre modèles de prédiction basés sur l'âge ont montré une diminution moyenne de l'âge biologique d'environ 2,7 à 3,5 ans après quatre semaines de traitement pour les patients prenant la dose quotidienne de 60 mg. Cependant, deux autres modèles évaluant principalement le risque de mortalité n’ont pas observé de changements statistiquement significatifs.
L'équipe de recherche a également constaté que l'administration de 30 mg deux fois par jour montrait une tendance à l'amélioration plus stable et plus constante. Dans certains modèles évalués, l’âge biologique des patients a diminué de plusieurs années.
Cependant, les scientifiques impliqués dans l'étude ont également rappelé au monde extérieur que ces résultats ne doivent pas être simplement interprétés comme le fait que le corps humain « rajeunit de quelques années ». Le soi-disant déclin lié à l'âge fait principalement référence aux résultats de prédiction effectués par des modèles pertinents basés sur les modifications des protéines sanguines, plutôt qu'à la régression de l'âge naturel du corps humain.
Les chercheurs soulignent qu'il n'est toujours pas possible de distinguer clairement si ces améliorations sont dues à l'effet du médicament sur le processus de vieillissement lui-même, ou si la santé globale du corps s'améliore après le soulagement de la maladie pulmonaire, affectant ainsi les indicateurs associés. Il convient de noter que le schéma posologique ayant l'effet le plus évident sur l'amélioration de la fonction pulmonaire n'est pas exactement le même que le schéma posologique ayant la diminution la plus évidente de l'âge biologique, ce qui signifie que le médicament peut en effet avoir un effet anti-âge partiellement indépendant de l'effet du traitement pulmonaire.
Cette recherche est également considérée comme un cas important d'application de l'intelligence artificielle dans la recherche et le développement de médicaments. L'intelligence artificielle participe non seulement à la découverte de cibles médicamenteuses et à la conception moléculaire, mais utilise également des modèles d'apprentissage automatique pour évaluer les changements dans les indicateurs de vieillissement dans les essais cliniques, formant ainsi une chaîne complète de participation à l'IA depuis la recherche et le développement jusqu'à la vérification.
Bien que les résultats soient encourageants, l'étude était de petite taille et tous les participants souffraient de fibrose pulmonaire idiopathique. On ne sait pas si le médicament aura des effets similaires chez les personnes en bonne santé, ou s'il peut prolonger la durée de vie ou réellement ralentir le processus de vieillissement.
Dans le même temps, il existe également un débat au sein de la communauté universitaire sur la fiabilité de « l'horloge vieillissante » elle-même. Différents modèles utilisent différents biomarqueurs et méthodes de calcul, et il n’existe actuellement aucune norme de mesure de l’âge biologique uniformément reconnue. Par conséquent, certains experts estiment que ces indicateurs peuvent constituer d’importants outils de recherche, mais ils sont encore loin de devenir la norme ultime pour mesurer le vieillissement humain.
Insilico Medicine a annoncé le lancement d'un essai clinique de phase III plus vaste. L'essai devrait recruter 320 patients, poursuivre l'observation pendant 52 semaines et se concentrer sur l'évaluation de l'impact du médicament sur la fonction pulmonaire. À l'heure actuelle, Rentosertib est encore un médicament expérimental et n'a pas encore été approuvé par les agences de réglementation pour sa commercialisation.
Les analystes estiment que même s'il reste encore un long chemin à parcourir avant de trouver un véritable médicament anti-âge, cette étude démontre pour la première fois qu'un médicament candidat a été découvert et aidé à la conception de cibles par l'intelligence artificielle, qui peuvent affecter les indicateurs liés au vieillissement humain en plus du traitement de la maladie. Cela ouvre de nouvelles orientations de recherche pour utiliser l’intelligence artificielle afin de développer des thérapies de prolongation de la vie et de vieillissement en bonne santé à l’avenir.
Commentaires