Résumé :
Apple a récemment commencé à exercer un contrôle plus strict sur le coût d'utilisation des outils internes d'intelligence artificielle. Selon plusieurs médias citant des personnes proches du dossier, Apple aurait réduit le budget d'utilisation de l'IA de certains employés dans l'espoir de contrôler la croissance des dépenses d'exploitation tout en continuant à faire progresser sa stratégie d'intelligence artificielle.
Il est rapporté qu'Apple a réduit le quota d'utilisation de l'IA de certaines équipes d'ingénierie de 300 $ US à 200 $ US par jour en octobre de cette année. Dans le même temps, l'entreprise étudie également des options pour réduire davantage les dépenses associées, et la limite quotidienne de certaines équipes d'ingénierie pourrait être réduite à 100 $ à l'avenir.
En plus du service d'ingénierie, de nombreuses équipes non-ingénieures chez Apple ont déjà mis en place un plafond d'utilisation quotidienne de 100 $. Selon certaines informations, la société aurait envisagé de réduire davantage le quota de certaines équipes à 25 dollars par jour. Pour les employés qui ont réellement besoin de quotas plus élevés de ressources d’IA pour accomplir leur travail, Apple leur permettra de demander des quotas supplémentaires auprès des cadres supérieurs.
Ces budgets sont principalement utilisés pour payer les coûts des Tokens consommés par le modèle d'intelligence artificielle générative. Le jeton est l'unité de calcul utilisée par les modèles d'IA lors du traitement du texte, du code et d'autres données. Il s’agit également d’une base de facturation importante pour les services d’IA grand public actuels. En raison de l'utilisation intensive d'outils de programmation assistés par IA dans le processus de développement logiciel, les ingénieurs ont généralement des quotas d'utilisation plus élevés.
Actuellement, les employés internes d'Apple peuvent utiliser une variété de services d'intelligence artificielle grand public, notamment Claude d'Anthropic, ChatGPT d'OpenAI, Gemini de Google et d'autres plates-formes. Pour réduire davantage les coûts, certaines équipes ont été encouragées à utiliser des modèles moins chers ou à donner la priorité aux solutions d'IA pouvant s'exécuter directement sur des appareils locaux.
Il est entendu qu'au cours de l'année écoulée, alors que les capacités des assistants de programmation d'IA ont continué à s'améliorer, le phénomène dit de « Token Maxxing » est apparu dans l'industrie technologique de la Silicon Valley, dans lequel les employés utilisent largement les ressources d'IA pour améliorer l'efficacité du développement. Certaines entreprises ont même établi des classements internes pour comparer l’utilisation de l’IA par les salariés. Cependant, à mesure que les dépenses liées à l’IA augmentent rapidement, de plus en plus d’entreprises commencent à réévaluer si ces investissements peuvent générer des rendements suffisants en termes de productivité.
Les employés internes ont eu des réactions mitigées face aux ajustements d'Apple. Certains employés estiment que l'ancienne limite quotidienne de 300 dollars était déjà assez souple, et que de nombreuses personnes n'ont jamais réussi à utiliser la limite supérieure, de sorte que les nouvelles réglementations ont un impact limité sur le travail quotidien. Mais d’autres voient cela comme faisant partie d’un plan plus large de contrôle des coûts et se demandent si cela s’accompagnera à l’avenir de changements organisationnels ou d’autres mesures de réduction des coûts.
Des rapports indiquent que certaines unités commerciales d'Apple ont récemment fait appel à des consultants externes pour évaluer l'efficacité opérationnelle. Parallèlement au resserrement des budgets de l'IA, certains employés ont spéculé sur de futurs plans de restructuration. Cependant, rien ne prouve actuellement qu'Apple ait formulé des plans de licenciement pertinents.
Il convient de noter que les dépenses globales de R&D d’Apple continuent de croître. Les dernières données financières de l'entreprise montrent que les dépenses de R&D au cours de l'exercice 2026 ont considérablement augmenté d'une année sur l'autre, l'intelligence artificielle et la construction d'infrastructures étant l'un des facteurs importants à l'origine de la croissance des coûts. Cela signifie qu’Apple n’a pas ralenti sa stratégie d’IA, mais recherche une méthode de gestion des coûts plus raffinée.
Les analystes estiment que la décision d'Apple reflète le fait que l'industrie technologique entre dans une phase plus rationnelle d'investissement dans l'IA. Après avoir connu des investissements à grande échelle et une expansion rapide au début, les entreprises ont commencé à accorder davantage d’attention aux taux de rendement réels et à établir des mécanismes de gestion plus stricts pour l’utilisation des ressources internes d’IA. Tout en continuant à promouvoir l’intégration de l’intelligence artificielle dans les produits et les processus métiers, la maîtrise des coûts d’exploitation élevés devient un nouvel enjeu pour l’ensemble du secteur.
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