Résumé :
L'expansion des talents de DeepSeek se poursuit, mais le pistolet a changé de direction. Le 8 septembre, DeepSeek a lancé une nouvelle vague de recrutement, prévoyant de recruter environ 150 ingénieurs. Les postes sont tous concentrés dans deux directions : ingénieurs de développement de serveurs et ingénieurs R&D en calcul élastique agent. L'accent est mis sur les ingénieurs back-end senior ayant 2 à 10 ans d'expérience. Il n’y a pas de postes de recherche en IA.
Il s'agit du deuxième recrutement à grande échelle de DeepSeek en plus de deux mois. Le 25 juin, DeepSeek a annoncé sur son compte public officiel qu'« avec l'évolution de la technologie, il travaille dur pour au moins doubler la taille de tous les départements » et a ouvert un total de 33 postes dans 7 catégories à la fois, couvrant Pékin et Hangzhou.
À la différence de la dernière expansion globale du recrutement, les 150 postes recrutés cette fois sont précisément axés sur l'ingénierie et les infrastructures.
L'évolution de la demande de recrutement reflète le fait que cette grande entreprise modèle, connue sous le nom de "petite mais puissante", déplace son orientation concurrentielle de la recherche de modèles elle-même vers la course aux armements en matière d'infrastructures à l'ère des Agents.
(L'image montre les informations de recrutement publiées par le site officiel de DeepSeek)
150 personnes parient toutes sur des postes d'ingénieur, et DeepSeek complète le cours de "Complexité"
Du point de vue de la structure du poste, le recrutement de DeepSeek est très ciblé.
Les ingénieurs de développement côté serveur sont divisés en six directions : grande plate-forme de recherche de modèles, composants de structure d'agent, infrastructure d'efficacité R&D, API DeepSeek, services en ligne et ingénierie de données, couvrant le lien complet entre la recherche de modèles et les services orientés utilisateur. Parmi eux, la direction des services en ligne doit prendre en charge la conception d'une architecture d'applications à grande échelle avec une échelle de « dizaines de millions d'utilisateurs actifs quotidiens », et la direction des API doit faire face au « défi des services API à très grande échelle ».
Les ingénieurs R&D en calcul élastique agent sont divisés en deux directions : le développement de plates-formes et les systèmes sous-jacents. Les informations de recrutement indiquaient sans détour que le point bonus pour la direction inférieure était « la capacité de réduire les performances de certains composants du système d'exploitation à SOTA, ou simplement de les pousser directement à la limite matérielle ».
Concernant la logique de l'expansion du recrutement, Cui Tianyi, le chef de l'équipe DeepSeek Harness, l'a expliqué très simplement :
"La grande échelle crée de la complexité, et la complexité nécessite à son tour une expansion de l'échelle." Dès le 21 juin, Cui Tianyi a publié sur la plateforme sociale que l'équipe « avait une lourde charge de travail et manquait très peu de personnel » et « passait des entretiens tous les jours et publiait de petites publicités à divers endroits ».
Il convient de noter les changements dans les normes d'emploi. DeepSeek était connu pour recruter de jeunes chercheurs et de nouveaux diplômés dans le passé, mais cette fois, il a clairement ciblé des ingénieurs seniors ayant 2 à 10 ans d'expérience pour obtenir une « puissance de combat immédiate ». Les informations de recrutement exigent également que les candidats « maîtrisent l'utilisation des outils de l'agent AI pour le développement de logiciels » et « lorsque l'agent propose des solutions problématiques, vous pouvez en être parfaitement conscient et intervenir en temps opportun ».
Un chasseur de têtes qui a longtemps observé l'industrie de l'IA a déclaré aux journalistes que
Ce seuil d'expérience signifie que le positionnement des candidats par DeepSeek est passé de « cibles de formation » à « épines dorsales plug-and-play ». « Dans le domaine de l'infrastructure d'agents, qui ne dispose pas d'un vivier de talents matures, les ingénieurs back-end possédant 2 à 10 ans d'expérience constituent la réserve la plus rare du marché.
DSec est passé du stade papier à l'ingénierie à grande échelle, et l'infrastructure des agents est devenue un champ de bataille pour les stratèges militaires
La coordination technique de ce recrutement est la plate-forme de calcul élastique auto-développée par DeepSeek, DSec (DeepSeek Elastic Compute).
DSec a été divulgué publiquement pour la première fois dans le rapport technique DeepSeek-V4 précédemment publié. Il se compose de trois composants Rust : la passerelle API (serveur API), l'agent Edge hôte et le moniteur de cluster Watcher. Les trois sont interconnectés via le protocole RPC auto-développé et fonctionnent sur le système de fichiers distribué 3FS auto-développé par DeepSeek.
Les informations de recrutement ont révélé le prochain plan d'expansion du projet : « Afin d'augmenter la fiabilité et l'efficacité, DSec doit modifier l'ensemble de la pile système : du système d'exploitation aux machines virtuelles, en passant par les réseaux et le stockage à tous les niveaux, jusqu'à la planification et la gestion de la couche application et les services du plan de contrôle. » DeepSeek a également admis franchement : "Beaucoup de choses dans ce projet n'ont pas été faites auparavant, et il n'y a pas de réponses toutes faites à copier."
Une autre phrase de ce message de recrutement est tout aussi intrigante : "Votre travail détermine directement la diversité et l'efficacité de la formation des modèles d'agent."
Du point de vue de l'industrie, cela révèle un lien complet entre DeepSeek : le modèle effectue des tâches dans un environnement sandbox, la plateforme enregistre le processus et les résultats de l'opération, forme des données de formation et d'évaluation, et les données renvoient l'itération du modèle. L'infrastructure d'agent n'est plus un outil auxiliaire, mais un lien de production directement intégré dans l'évolution des capacités du modèle.
Un ingénieur senior du secteur du cloud computing a analysé aux journalistes que la première moitié de la concurrence pour les grands modèles concernait les algorithmes et la puissance de calcul, tandis que la seconde moitié concernait la capacité à placer le modèle dans un environnement de tâches réel. « Derrière la mise en œuvre de l'agent se cache un ensemble complet d'ingénierie système, telle que la planification élastique, l'isolation du bac à sable et la redistribution des données. C'est exactement le domaine de prédilection des ingénieurs back-end traditionnels, et c'est également la logique sous-jacente au recrutement de tous les postes d'ingénierie par DeepSeek. »
La concurrence pour les talents est féroce, et les capacités d'ingénierie pourraient devenir les gagnantes lors de la prochaine étape
L'expansion intensive du recrutement de DeepSeek se déroule dans un contexte où la guerre des talents en IA continue de s'intensifier.
Le rapport sur les talents de la nouvelle économie publié par Maimai montre que de janvier à avril 2026, le nombre d'emplois dans le domaine de l'IA a augmenté de 8,7 fois, représentant 22,03 % du total des emplois de la nouvelle économie, contre environ 2,78 %. Le taux de pénétration de l'IA dans les emplois nouvellement créés à Pékin atteint 30,17 %, ce qui équivaut à la création de 3 nouveaux emplois sur 10.
L'autre aspect de l'expansion est la pression de désabonnement. Selon des statistiques incomplètes, entre le second semestre 2025 et le premier semestre 2026, au moins cinq membres principaux de la R&D de DeepSeek ont confirmé leur démission : le chercheur principal de DeepSeek-R1, Guo Daya, a rejoint Byte Seed, la première génération de grands modèles de langage, le chercheur principal du modèle Wang Bingxuan a rejoint Tencent Hunyuan, le développeur clé de DeepSeek-V2, Luo Fuli, a rejoint Xiaomi MiMo, le développeur principal de modèles de la série OCR, Wei Haoran, a rejoint Baidu, et Ruan Chong, contributeur principal des réalisations multimodales, a rejoint Yuanrong Qixing.
En termes de nourriture et d'herbe, DeepSeek ne manque pas. Selon des rapports publics, DeepSeek a récemment finalisé un financement de 51 milliards de yuans ; la liste publiée par le Hurun Research Institute en juin a montré que DeepSeek figurait pour la première fois parmi les licornes mondiales avec une valorisation de 340 milliards de yuans, se classant au premier rang des nouvelles sociétés de la liste. Sur la plateforme de recrutement, DeepSeek met en place un système de 14 salaires. L'échelle salariale mensuelle des ingénieurs full-stack des grands modèles est de 40 000 à 70 000 yuans, et le salaire mensuel des ingénieurs R&D en apprentissage profond peut atteindre 60 000 à 90 000 yuans.
En ce qui concerne les implications industrielles de cette expansion, les chasseurs de têtes mentionnés ci-dessus estiment que lorsque les capacités des modèles convergeront progressivement, la profondeur de l'ingénierie et de l'infrastructure deviendra les variables clés pour creuser l'écart. "Quiconque peut rendre l'environnement d'exploitation de l'agent SOTA et open source sera en mesure de définir les normes de l'industrie - DeepSeek a vérifié cette voie sur des modèles dans le passé, et veut maintenant la reprendre sur l'infrastructure."
Du doublement global en juin à l'augmentation précise des investissements en septembre, la feuille de route d'expansion organisationnelle de DeepSeek a été claire : le côté recherche restera réduit et le côté ingénierie augmentera considérablement ses troupes. Ce concours pour 150 ingénieurs seniors n'est peut-être que le début de la course aux armements en matière d'infrastructures à l'ère de l'Agent.
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