Résumé :
Selon des rapports précédents de WIRED et les dernières révélations de la société de biotechnologie Exin Therapeutics, le modèle d'IA GPT-6.1 Sol d'OpenAI a été utilisé dans des expériences de chirurgie cérébrale sur des souris en direct, et au cours de trois opérations consécutives, les performances de positionnement ont été améliorées grâce aux commentaires des chirurgiens. Lors de la troisième opération, le temps nécessaire pour identifier les repères anatomiques clés a été réduit de 169 secondes à 86 secondes, et l'erreur de positionnement a été réduite de 0,6 mm à 0,3 mm.
Gabriel Ocana-Santero, co-fondateur et PDG d'Exin Therapeutics, a annoncé les résultats sur la plateforme sociale X le 5 novembre. L'équipe de recherche a laissé GPT-6.1 Sol participer à trois tâches consécutives de positionnement de points de repère anatomiques lors d'opérations cérébrales sur des souris vivantes. Après chaque opération, les chirurgiens professionnels corrigeront la position identifiée par l'IA, et le modèle enregistrera les images pertinentes, les données de mesure et les enregistrements de correction pour référence lors de l'opération suivante.
L'expérience implique principalement deux repères anatomiques clés à la surface du crâne de la souris : Bregma (fontanelle antérieure) et Lambda (fontanelle postérieure). Ces deux positions constituent des points de référence importants pour la chirurgie de stéréotaxie cérébrale. Les chercheurs doivent les utiliser pour déterminer les coordonnées de la zone cérébrale afin de guider avec précision les aiguilles d’injection ou d’autres instruments expérimentaux vers l’emplacement cible.
L'équipe de recherche a déclaré qu'
Après trois séries d'opérations, les actions correctives manuelles requises par GPT-6.1 Sol ont été réduites de 4 à 2 et l'erreur de positionnement a été réduite de 50 %
. Il convient de noter que ces progrès ne sont pas obtenus en réentrainant le modèle ou en mettant à jour les paramètres, mais en utilisant l'expérience accumulée lors des opérations précédentes et les retours d'experts pour ajuster son propre jugement dans les tâches ultérieures, ce qui constitue une application pratique de l'apprentissage contextuel.Ce n'est pas la première fois qu'Exin Therapeutics utilise l'IA pour participer à une chirurgie cérébrale vivante. Auparavant, l'équipe de recherche utilisait Claude Sonnet 5 d'Anthropic, GPT-6.1 Sol d'OpenAI et Grok 4.7 de xAI pour participer à des expériences de thérapie génique sur le cerveau de souris.
Les trois IA ont obtenu les mêmes 19 plans candidats de traitement génique. Ils étaient tous chargés de sélectionner des traitements pour les souris épileptiques et d’utiliser un équipement électrique de stéréotaxie cérébrale pour effectuer des injections. Les résultats ont montré que les trois modèles ont choisi des mécanismes de traitement et des zones cérébrales cibles différents : Claude a choisi le cortex entorhinal, GPT-6.1 Sol a choisi l'hippocampe et Grok a choisi le cortex somatosensoriel.
Pendant l'expérience, l'IA peut observer la zone chirurgicale à travers la caméra, planifier elle-même les coordonnées d'injection, la dose d'injection, la vitesse et le temps d'attente, et contrôler l'équipement pour effectuer les opérations associées. Parmi eux, GPT-6.1 Sol a visualisé les images de la caméra 59 fois au cours d'une seule expérience. Il a également découvert une petite tache rouge foncé au niveau du site de craniotomie, soupçonné un saignement possible et a laissé le jugement au chirurgien. Les chercheurs ont précisé plus tard que ce phénomène n’était pas considéré comme un saignement anormal lors de ce type d’intervention chirurgicale.
Cependant, ces interventions chirurgicales ne sont pas entièrement réalisées par l'IA de manière indépendante. Un vétérinaire agréé est toujours responsable de l'incision, de la craniotomie et de la suture, et supervise l'ensemble du processus chirurgical. Pour les étapes critiques irréversibles, une approbation manuelle est requise. L'équipement expérimental est également équipé d'une plage de mouvement, d'une limite de dose d'injection et d'un interrupteur d'arrêt d'urgence pour éviter les blessures causées par les erreurs de fonctionnement de l'IA.
WIRED a déjà rendu compte des premières expériences de l'équipe utilisant Claude Sonnet 5. À cette époque, les chercheurs avaient d'abord tenté de faire effectuer à Claude Opus 5.5 des tâches connexes, mais le modèle avait refusé d'avancer l'aiguille d'injection dans le cerveau de la souris. L'équipe est ensuite passée à Claude Sonnet 5 pour compléter l'injection. Sur cette base, les chercheurs ont testé GPT-6.1 Sol et Grok 4.7 et mené les dernières expériences de fonctionnement continu.
Actuellement, les expériences pertinentes en sont encore aux premiers stades d'exploration. Le responsable de la recherche a admis que la taille de l'échantillon de trois opérations est très limitée et ne suffit pas à prouver que l'IA peut maîtriser de manière stable les compétences pertinentes. Pour déterminer si les options de traitement sélectionnées dans différents modèles sont réellement efficaces, il faut observer ultérieurement le comportement et l'activité cérébrale des souris.
Ces expériences préliminaires démontrent la possibilité pour l'IA de passer de l'analyse des données de recherche scientifique et de la formulation de plans expérimentaux à l'exploitation directe d'équipements expérimentaux réels. Cependant, les résultats pertinents n’ont pas encore été entièrement vérifiés de manière indépendante ni examinés par des pairs, et il reste encore un long chemin à parcourir avant de pouvoir être utilisés en chirurgie du cerveau humain.
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