Résumé :
Nikon a récemment disqualifié la première place de son concours de microphotographie Small World in Motion, car elle n'était pas conforme aux règles du concours concernant l'utilisation de l'intelligence artificielle générative. L'authenticité de l'œuvre étant de plus en plus remise en question, Nikon a lancé une révision des vidéos participantes et a finalement décidé de révoquer son titre et d'ajuster le classement du concours.
La vidéo controversée, créée par le chercheur Dr Ning Xu, prétend montrer le mouvement des cils dans les voies respiratoires d'un enfant atteint de dyskinésie ciliaire primaire (DPC). La dyskinésie ciliaire primitive est une maladie génétique rare qui affecte le fonctionnement normal des cils. Les cils sont de minuscules structures ressemblant à des cheveux situées à la surface des voies respiratoires humaines et d'autres parties du corps humain. Ils peuvent aider à éliminer le mucus et les corps étrangers grâce à des mouvements réguliers.
Nikon avait précédemment annoncé une révision de l'œuvre car la microstructure et le mouvement présentés dans la vidéo évoquaient des soupçons. Alors que la controverse se poursuivait, le Dr Xu Ning a admis plus tard sur LinkedIn qu'il avait utilisé la technologie de l'intelligence artificielle dans le processus de traitement d'images.
Xu Ning a déclaré avoir utilisé une méthode de réseau neuronal non supervisé pour effectuer un post-traitement assisté par intelligence artificielle sur les images en niveaux de gris reconstruites par imagerie optique à super-résolution afin de distinguer et de présenter des structures spécifiques dans les images. Cela signifie que l’intelligence artificielle n’est pas seulement utilisée pour l’amélioration conventionnelle des images, mais qu’elle est impliquée dans le processus par lequel les chercheurs affichent finalement les microstructures pertinentes.
Nikon a estimé que cette approche violait les règles du concours sur l'utilisation de l'intelligence artificielle générative et a donc disqualifié l'œuvre. Actuellement, cette vidéo a été supprimée de la page du concours concernée sur le site officiel de Nikon. La candidature du vainqueur initial ayant été disqualifiée, la candidature de Nguyen Nam Nhat du Vietnam s'est hissée au sommet du classement mis à jour.
Nikon a déclaré dans sa réponse que la société réviserait les règles et procédures pertinentes pour les futurs concours afin de clarifier davantage les limites de l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle dans les candidatures. Dans le même temps, Nikon a également souligné que la disqualification du travail ne doit pas être comprise comme un déni de la réputation professionnelle personnelle du Dr Xu Ning, de ses contributions à la recherche scientifique ou de ses intentions créatives.
Cet incident montre que l'application de la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'imagerie scientifique entraîne de nouvelles difficultés d'examen. Les réseaux de neurones peuvent aider les chercheurs à extraire des caractéristiques, à améliorer les détails et à améliorer la présentation visuelle d'images microscopiques complexes, mais lorsque les algorithmes sont impliqués dans la reconstruction d'images et la reconnaissance de structures, la mesure dans laquelle l'image finale reflète les données d'observation originales devient une question qui doit être prise au sérieux.
En particulier dans les concours de photomicrographie et d'imagerie scientifique, le travail doit non seulement être visuellement attrayant, mais aussi représenter fidèlement des observations réelles. Si un algorithme d’IA modifie la façon dont une structure est présentée ou rend plus clairs des détails qui autrement seraient non identifiables, le processus doit être clairement expliqué et garantir que le résultat final ne va pas au-delà de ce que les données d’origine peuvent prendre en charge.
Le retrait de Nikon du championnat illustre que le domaine de l'imagerie scientifique travaille dur pour tracer la frontière entre le traitement assisté par intelligence artificielle et les applications techniques qui ne répondent pas aux spécifications de la concurrence. Alors que les outils d’intelligence artificielle entrent de plus en plus dans le flux de travail de la recherche scientifique, comment garantir l’authenticité, la vérifiabilité et la transparence des images tout en tirant parti des avantages des algorithmes deviendra un problème auquel les organisateurs de concours et les institutions de recherche scientifique concernés devront faire face.
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