La cassette oubliée des jeunes fait fortune à l’ère de l’IA

Résumé :

Qui aurait pensé que les bandes marqueraient le début d'un deuxième printemps dans l'ère de l'IA. Le 29 octobre, la société japonaise Fujifilm a annoncé qu'elle investirait environ 10 milliards de yens (environ 422 millions de RMB) et qu'elle prévoyait d'agrandir son usine d'Odawara dans la préfecture de Kanagawa entre l'exercice 2026 et 2028 afin d'augmenter la capacité de production de bandes de stockage de données à cinq fois celle de l'exercice 2025, en se concentrant sur la production de bandes LTO Ultrium 10 de dernière génération.

Selon Fujifilm, il s'agit du plus gros investissement dans des installations de bandes LTO dédiées au cours des 20 dernières années.

La principale raison de cette expansion est la demande massive d'archivage de données provoquée par l'IA générative.

L'IA utilise les puces les plus avancées. Pourquoi a-t-elle besoin de bandes ?

Une blague classique circule dans l'industrie informatique.

L'informaticien Andrew Tannenbaum a dit un jour :

Ne sous-estimez jamais la bande passante d'une voiture chargée de bandes roulant à toute vitesse sur l'autoroute

En 2016, Amazon AWS a lancé le service Snowmobile, qui utilise directement des camions lourds pour transporter de gros appareils de stockage et peut déplacer jusqu'à 100 Po de données à la fois.

Bien que Snowmobile n'expédie pas de cassettes et que le service ait été interrompu en 2024, cela illustre un problème de longue date. Lorsque l’échelle des données atteint un certain niveau, comment sauvegarder et déplacer les données à un coût raisonnable constitue un défi d’ingénierie en soi.

L'explosion de l'IA générative a rendu ce problème de plus en plus important.

La formation de grands modèles nécessite un GPU, un HBM et un SSD haute vitesse. Cependant, après la formation, les entreprises laisseront également derrière elles le corpus d'origine, les ensembles de données nettoyés, les journaux de formation, les points de contrôle du modèle et les versions historiques générées par des itérations continues.

Parmi eux, les données calculées nécessitent des périphériques de stockage à grande vitesse, et des ensembles de données à grande échelle fréquemment consultés peuvent être placés sur des disques durs mécaniques.

Et les données qui ne seront pas utilisées pendant des mois, voire des années, mais qui ne peuvent pas être supprimées par hasard, conviennent aux systèmes d'archivage à long terme.

Le secteur qualifie généralement les données très rarement consultées de données froides.

Par exemple, après qu'une entreprise d'IA a formé un nouveau modèle, l'ancien ensemble de données peut ne plus être utile à court terme, mais il peut néanmoins devoir être réutilisé lors de la répétition d'expériences, d'une reconversion ou de la réalisation d'audits de conformité à l'avenir.

Des problèmes surviennent. Alors que les données s’accumulent de plus en plus, devons-nous garder tous les disques durs sous tension et dépenser de l’argent pour entretenir des fichiers qui ne sont peut-être pas accessibles toutes les quelques années ?

La bande est tout simplement efficace pour cela.

Tout d’abord, c’est bon marché et économe en énergie. Les bandes peuvent être stockées hors ligne pendant de longues périodes et ne nécessitent pas d'alimentation électrique continue lorsqu'elles sont inactives, ni de maintenir le fonctionnement et le refroidissement de l'équipement comme les baies de disques durs en ligne.

Fujifilm a calculé que dans des conditions spécifiques de sauvegarde de 100 Po de données et sur un cycle de dix ans, un système de bandes automatisé peut réduire le coût total de possession d'environ 86 % et réduire les émissions de carbone d'environ 95 % par rapport à une solution de disque dur entièrement mécanique.

Le deuxième est la sécurité. Les bandes peuvent être supprimées du système et enregistrées hors ligne. Ainsi, même si le serveur est attaqué par un ransomware, les bandes physiquement isolées ont toujours la possibilité de conserver une sauvegarde indépendante.

De plus, les bandes modernes ne sont pas aussi lentes qu'on l'imagine. Le LTO-10 offre des taux de transfert séquentiels bruts allant jusqu'à 1 200 Mo/s, et la bibliothèque de bandes automatisée peut également utiliser le chargement et la lecture robotisés.

Cependant, les bandes doivent rechercher des données de manière séquentielle, et la lecture aléatoire d'un fichier peut prendre beaucoup de temps. Elles ne sont donc pas adaptées à un accès fréquent et à des calculs en temps réel. Si le SSD du centre de données IA est chargé de rendre les données disponibles à tout moment, alors la bande ressemble davantage à un entrepôt numérique de grande capacité et à faible coût.

En fait, la communauté scientifique utilise cette approche depuis longtemps.

En décembre 2025, le CERN, l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire, a annoncé que les données expérimentales cumulées stockées par le Grand collisionneur de hadrons atteignaient 1 Mo, soit l'équivalent d'un million de To, la plupart des données étant stockées sur environ 60 000 bandes.

Les données expérimentales collectées il y a des décennies pourraient retrouver une valeur de recherche grâce à l'émergence de nouvelles théories. Le CERN prévoit que l’ampleur des données à sauvegarder et à traiter au cours des dix prochaines années atteindra environ dix fois la capacité de stockage cumulée précédente.

Une logique similaire s'applique également aux corpus historiques, aux enregistrements de formation et aux sauvegardes de modèles enregistrés par les sociétés d'IA.

La croissance du marché des bandes est déjà étayée par des données réelles.

Selon les données publiées par LTO Alliance en septembre 2026, la capacité mondiale d'expédition de bandes LTO a atteint un niveau record de 176,5 EB en 2024, soit une augmentation d'une année sur l'autre de 15,4 %. Même s'il a quelque peu diminué, il atteindra encore 160,3 EB en 2025.

À l'aube du premier trimestre 2026, avec le lancement du LTO-10 et la demande croissante en matière d'archivage, la capacité mondiale d'expédition de bandes a augmenté de 57 % sur un an. Les statistiques ici concernent la capacité de stockage fournie par les bandes et non le volume des ventes de cartouches de bandes.

Les bandes d'entreprise ont toujours eu un marché stable, et la demande d'archivage massif de données à partir de l'IA générative a donné à cette ancienne technologie de nouvelles opportunités de croissance.

Une bande peut stocker 100 To, et la capacité a été multipliée par 400 en 26 ans

Il existe une autre raison pour laquelle les bandes peuvent regagner l'attention à l'ère de l'IA, qui est facilement négligée.

Alors que les consommateurs ordinaires pensaient que la technologie des bandes stagnait, les ingénieurs amélioraient sa densité de stockage.

En juin 2025, Fujifilm a lancé la bande de données LTO-10 de 30 To et, en décembre de la même année, a lancé une version de 40 To, qui sera disponible en 2026. La capacité d'origine d'une seule boîte du dernier produit atteint 40 To. Si elle est calculée selon le taux de compression de 2,5:1 dans des conditions idéales, la capacité théorique peut atteindre jusqu'à 100 To.

Photo｜LTO-10 30 To

À titre de comparaison, la première génération de bandes LTO lancée en 2000 avait une capacité brute de seulement 100 Go. En seulement 26 ans, la capacité d’un seul box a été multipliée par 400. Cependant, 100 To est une capacité de compression théorique. Pour les vidéos, images et poids de modèle déjà compressés, la capacité réelle ne peut généralement pas atteindre ce nombre.

Ce qui est plus intéressant, c'est que la cassette LTO-10 ne mesure qu'environ 10 centimètres carrés et 2,15 centimètres d'épaisseur, mais il y a une bande de 1337 mètres de long enroulée à l'intérieur, ce qui équivaut à trois tours d'une piste d'athlétisme standard.

Afin d'insérer une bande de 1 337 mètres de long dans une cassette d'environ 10 centimètre carrés seulement, Fujifilm a introduit un film aramide et une nouvelle technologie de fabrication de couches minces pour réduire l'épaisseur totale de la bande à seulement 4 microns. Il a également utilisé des particules magnétiques ultrafines qui combinent la technologie de ferrite de baryum et de ferrite de strontium pour augmenter la quantité de données pouvant être enregistrées par unité de surface.

En ce qui concerne le principe de stockage, il est en fait le même que celui des bandes audio d'il y a plusieurs décennies.

La surface de la bande magnétique est recouverte de minuscules particules magnétiques. Lors de l'écriture des données, la tête magnétique enregistre les informations numériques en modifiant l'état de magnétisation local ; lors de la lecture, il détecte les changements dans le champ magnétique et restaure les données par décodage et correction d'erreurs.

Les bandes LTO modernes enregistrent dans un format serpentin linéaire, pensez-y comme une autoroute avec des dizaines de milliers de voies. La tête magnétique écrit du début à la fin le long d'un ensemble de pistes, puis ajuste sa position pour réécrire dans la direction opposée.

Le dernier LTO-10 dispose de 15 104 pistes de données, et le lecteur peut lire et écrire 32 pistes en même temps, en s'appuyant sur des matériaux plus sophistiqués et une technologie de servocommande pour augmenter continuellement la capacité.

En outre, la croissance de la capacité des bandes est loin d'être terminée.

En 2020, IBM et Fujifilm ont atteint une densité d'enregistrement magnétique de 317 Go par pouce carré en laboratoire, démontrant le potentiel technique d'une seule cartouche de bande atteignant 580 To à l'avenir, ce qui équivaut à 14,5 fois la capacité commerciale actuelle de 40 To.

Bien sûr, le 580 To est encore au stade de démonstration en laboratoire et est encore loin d'être commercialisé.

Il existe un autre coût à long terme des bandes qui est souvent négligé : la compatibilité.

Les supports sur bande peuvent être stockés pendant de nombreuses années, mais cela ne signifie pas que de nouveaux lecteurs dans plusieurs décennies seront encore capables de les lire. Les derniers lecteurs LTO-10 ne peuvent lire et écrire que sur des bandes LTO-10, ce qui oblige les entreprises à conserver des équipements plus anciens ou à migrer périodiquement les données historiques vers de nouveaux supports.

Pour les centres de données qui gèrent des dizaines de milliers de bandes, la migration des données, la vérification et la maintenance des équipements représentent également une dépense considérable.

Même ainsi, dans les scénarios d'archivage de données à froid à grande échelle, les bandes restent très compétitives en termes de coût et de consommation d'énergie. Les technologies de revêtement de précision, de matériaux en couches minces et de particules magnétiques que Fujifilm a accumulées au cours des dernières décennies ont ainsi retrouvé une valeur commerciale à l’ère de l’IA.

L'histoire des bandes se joue également dans l'industrie des disques durs mécaniques.

En janvier de cette année, Western Digital a révélé que la capacité de production de disques durs de l'entreprise pour l'année civile 2026 était pratiquement épuisée et que les accords d'achat à long terme avec certains grands clients avaient été prolongés jusqu'en 2028.

La situation de Seagate est encore plus exagérée. Selon une conférence téléphonique fin octobre, la grande majorité de la capacité d'expédition de disques durs mécaniques de proximité de l'entreprise a été allouée dans le cadre d'accords à long terme jusqu'en 2028, et les accords d'achat de certains fournisseurs de services cloud couvrent même jusqu'en 2030.

Ce qui est plus remarquable, c'est que non seulement les disques durs mécaniques sont vendus davantage, mais que leurs prix augmentent également.

La raison n'est pas compliquée. Les performances de lecture et d'écriture aléatoires des SSD dépassent de loin celles des disques durs mécaniques, mais pour les fournisseurs de services cloud qui ont besoin de stocker d'énormes quantités de données en ligne pendant une longue période, les disques durs mécaniques présentent toujours un avantage en termes de coût par To.

En particulier, l'industrie de l'IA continue de se développer et les données de formation, les fichiers de modèles et divers types de contenu généré continuent de s'accumuler. Les centres de données ont non seulement besoin de disques SSD plus rapides, mais également de disques durs mécaniques capables de fournir des dizaines ou des centaines de Po à des prix raisonnables.

Bien entendu, les disques durs entraînent également des coûts de performances et de maintenance. À mesure que la capacité d'un seul disque continue d'augmenter, la capacité d'accès aléatoire ne s'améliorera pas d'année en année et le temps de reconstruction des données après une panne pourrait également être allongé.

Mais pour les fournisseurs de services cloud, tant que le coût du stockage, la densité de capacité et les performances d'accès peuvent répondre aux besoins de l'entreprise, les disques durs mécaniques ont toujours de la valeur.

De l'annonce par Fujifilm d'une multiplication par cinq de la production, à la capacité de production annuelle de Western Digital pratiquement épuisée, en passant par la signature par Seagate d'un accord à long terme avec des fournisseurs de services cloud s'étendant jusqu'en 2030,

Un certain nombre de technologies traditionnelles qui ont progressivement perdu leur présence sur le marché de l'électronique grand public trouvent un nouvel espace de croissance dans les centres de données d'IA.

Cependant, les bandes pourraient également ouvrir la voie à de nouveaux concurrents à l'avenir.

En février 2026, Microsoft Research a publié les derniers résultats du projet Silica in Nature. Les chercheurs ont utilisé des lasers femtoseconde pour écrire des données à l'intérieur du verre, atteignant une capacité de stockage de 4,8 To dans un verre d'environ 12 centimètres carrés et 2 millimètres d'épaisseur.

Sur la base de tests de vieillissement accéléré, les chercheurs estiment que les données devraient être conservées pendant plus de 10 000 ans. Même s’il est encore loin d’une application commerciale à grande échelle, il offre une autre possibilité d’archivage à long terme.

Dans une certaine mesure, le stockage des données à l'ère de l'IA présente une image plutôt merveilleuse.

D'une part, Fujifilm continue d'améliorer le processus de revêtement en poudre magnétique qui dure depuis des décennies, permettant à une petite boîte de bandes de contenir des dizaines de téraoctets de données ; d’un autre côté, Microsoft a commencé à essayer d’utiliser des lasers pour écrire des informations sur du verre, comme les anciens humains gravaient des mots sur la pierre.

Alors que le monde est à la recherche de GPU plus puissants et de grands modèles plus intelligents, les anciennes technologies responsables de la sauvegarde des données ont marqué le début de leur propre âge d'or.

La tendance n'a jamais appartenu uniquement aux nouveautés, mais aussi aux anciens métiers qui ont trouvé leur place dans la nouvelle tendance.