Microsoft a dévoilé deux puces personnalisées destinées aux charges de travail d'intelligence artificielle lors de sa conférence annuelle Ignite. L'accélérateur Microsoft Azure Maia AI est utilisé pour les tâches d'intelligence artificielle et d'intelligence artificielle générative, tandis que Microsoft Azure Cobalt est un processeur ARM pour les charges de travail informatiques générales sur le cloud Microsoft.
Le concept du projet est de personnaliser « tout, des puces aux services », pour répondre aux besoins de l'intelligence artificielle moderne. En plus de créer les puces internes, Microsoft s'est également assuré que tout le reste était optimisé pour les charges de travail d'IA, tels que les logiciels, les racks de serveurs et les systèmes de refroidissement.
Microsoft construit l'infrastructure pour prendre en charge l'innovation en matière d'IA et nous réinventons chaque aspect du centre de données pour répondre aux besoins des clients. À l’échelle des opérations, il est important d’optimiser et d’intégrer chaque couche de la pile d’infrastructure pour maximiser les performances, diversifier la chaîne d’approvisionnement et offrir un choix d’infrastructure aux clients.
Microsoft affirme que l'accélérateur AzurMaia AI est conçu spécifiquement pour la pile matérielle Azure, permettant « l'utilisation maximale absolue du matériel ». Quant à Azure Cobalt, il s'agit d'une puce ARM économe en énergie pour les produits cloud natifs avec un rapport performance par watt optimisé dans le centre de données.
Pour accueillir les nouvelles puces dans l'infrastructure de centre de données existante, Microsoft a repensé ses racks de serveurs (les nouveaux processeurs nécessitent des circuits imprimés plus larges) et a mis en œuvre une solution de refroidissement liquide. La société déploiera de nouveaux processeurs d’intelligence artificielle dans les centres de données au début de l’année prochaine, fournissant dans un premier temps une puissance de calcul à Microsoft Copilot et Azure Open AI Service.
En plus de lancer des puces spécifiques à l'intelligence artificielle, Microsoft étend également sa coopération avec d'autres fabricants pour offrir plus de choix à ses clients. Microsoft a lancé un aperçu d'une nouvelle machine virtuelle alimentée par le GPU H100 TensorCore de NVIDIA. De plus, le géant du logiciel prévoit également d'utiliser le H200TensorCore de Nvidia et le MI300X d'AMD. Ces nouveaux ajouts apporteront performances, fiabilité et efficacité à la formation moyen-haut de gamme et à l’IA générative.