Meta, OpenAI et Microsoft ont déclaré lors d'une conférence AMD qu'ils utiliseraient la dernière puce IA d'AMD, InstinctMI300X. C'est le signe le plus important à ce jour que les entreprises technologiques recherchent des alternatives aux coûteux processeurs graphiques Nvidia, qui sont essentiels à la création et au déploiement de programmes d'intelligence artificielle comme ChatGPT d'OpenAI.

Si les dernières puces haut de gamme d'AMD suffisent à répondre aux besoins des entreprises technologiques et des fournisseurs de services cloud qui construisent et entretiennent des modèles d'IA lorsqu'ils commenceront à être commercialisés au début de l'année prochaine, cela pourrait réduire le coût de développement des modèles d'IA et exercer une pression concurrentielle sur la croissance fulgurante des ventes de puces d'IA de Nvidia.

"Tout l'intérêt se porte sur les gros processeurs et les grands GPU pour le cloud computing", a déclaré mercredi Lisa Su, PDG d'AMD.

AMD affirme que le MI300X est basé sur une nouvelle architecture qui entraîne généralement des améliorations significatives des performances. Sa caractéristique la plus remarquable est ses 192 Go de mémoire HBM3 hautes performances de pointe, qui transfère les données plus rapidement et peut accueillir des modèles d'intelligence artificielle plus grands.

Lors d'un événement d'analystes mercredi, la PDG Lisa Su a directement comparé l'InstinctMI300X et le système qu'il construit au principal GPU AI de Nvidia, le H100.

"Cette performance se traduit directement par une meilleure expérience utilisateur", a déclaré Su. "Lorsque vous adressez une requête au modèle, vous souhaitez qu'il réponde plus rapidement, d'autant plus que la réponse devient plus complexe."

La principale question à laquelle AMD est confronté est de savoir si l'entreprise, qui a toujours été basée sur Nvidia, investira le temps et l'argent pour ajouter un autre fournisseur de GPU. "L'adoption d'AMD nécessite encore des efforts", a déclaré Su Zifeng.

AMD a déclaré aux investisseurs et aux partenaires qu'elle avait amélioré sa suite logicielle, appelée ROCm, pour concurrencer le logiciel CUDA standard de Nvidia, en corrigeant un défaut clé qui a été l'une des principales raisons pour lesquelles les développeurs d'IA préfèrent actuellement Nvidia.

Le prix est également important : AMD n'a pas divulgué le prix du MI300X mercredi, mais les puces de Nvidia coûtent environ 40 000 dollars. Su Zifeng a déclaré aux journalistes que pour convaincre les clients d'acheter, les puces d'AMD doivent avoir des coûts d'achat et d'exploitation inférieurs à ceux de Nvidia.

AMD a déclaré avoir signé des accords pour utiliser la puce avec certaines des entreprises qui ont le plus besoin de GPU. Meta et Microsoft sont les deux principaux acheteurs de GPU Nvidia H100 en 2023, selon un récent rapport du cabinet d'études Omidia.

Meta a déclaré qu'il utiliserait le GPU InstinctMI300X pour gérer les charges de travail d'inférence d'IA, telles que le traitement des autocollants d'IA, l'édition d'images et les assistants opérationnels. Kevin Scott, directeur de la technologie de Microsoft, a déclaré que Microsoft utiliserait la puce MI300X via les services réseau Azure. Le cloud computing d'Oracle utilisera également cette puce.

OpenAI a déclaré qu'il prendrait en charge les GPU AMD dans un produit logiciel appelé Triton. Triton n'est pas un grand modèle de langage comme GPT, mais est utilisé dans la recherche sur l'intelligence artificielle.

AMD n'a pas encore prédit de ventes à grande échelle de la puce, projetant seulement un chiffre d'affaires total des GPU des centres de données d'environ 2 milliards de dollars en 2024. Les ventes des centres de données de Nvidia ont dépassé 14 milliards de dollars au cours de son seul trimestre le plus récent, bien que ce chiffre inclue d'autres puces que les GPU.

Cependant, AMD a déclaré que le marché total des GPU IA pourrait atteindre 400 milliards de dollars au cours des quatre prochaines années, soit le double des prévisions précédentes de l'entreprise, signe de l'ampleur des attentes en matière de puces IA haut de gamme et de la raison pour laquelle la société concentre désormais l'attention des investisseurs sur sa gamme de produits. Su Zifeng a également déclaré aux journalistes qu'AMD ne pensait pas avoir besoin de battre Nvidia pour obtenir de bons résultats sur le marché.

En parlant du marché des puces d'intelligence artificielle, elle a déclaré aux journalistes : "Je pense qu'il est clair que Nvidia doit désormais occuper la grande majorité." "Nous pensons que d'ici 2027, ce chiffre pourrait dépasser 400 milliards de dollars. Nous pouvons en récupérer une bonne partie."