Les investisseurs suivent de près la bataille autour des puces informatiques, alors que la Chine et les États-Unis se disputent le leadership mondial en matière d’intelligence artificielle – mais Wall Street regarde peut-être dans la mauvaise direction. Le véritable gagnant dépendra d’un secteur bien moins dramatique : l’énergie. Plus précisément, l’énergie nucléaire. Après tout, quelle que soit l’avancée de la puce d’intelligence artificielle, elle finira par devenir inutile si elle ne peut pas être alimentée. L’énergie nucléaire devient rapidement l’une des solutions essentielles pour soutenir le boom de l’intelligence artificielle et se prémunir contre d’éventuelles pénuries d’énergie.


option énergie nucléaire

Richard Windsor, fondateur de la société de recherche Radio Free Mobile, a déclaré : « Je pense qu'il ne fait aucun doute que l'une des meilleures sources d'énergie pour les centres de données doit être l'énergie nucléaire. Si vous souhaitez obtenir une énergie stable et sans carbone, l'énergie nucléaire est presque la seule option. »

D’ici 2026, la consommation énergétique des centres de données alimentant l’intelligence artificielle dans le monde pourrait dépasser la consommation énergétique nationale de l’ensemble du Japon, selon les données de Bank of America. Le cabinet de recherche Bloomberg New Energy Finance souligne que le flux d’énergie dans les réseaux électriques mondiaux devrait augmenter de 30 % dès 2030. Des entreprises telles que le fournisseur d’infrastructure cloud CoreWeave Inc. ont identifié l’énergie comme un goulot d’étranglement majeur dans le développement de l’intelligence artificielle.

Felix Chen, stratège de recherche à Bank of America, a souligné que l'énergie nucléaire devient une « nécessité » pour le développement de l'intelligence artificielle à l'avenir en raison de ses avantages tels que de faibles coûts de cycle de vie, de faibles émissions de carbone et une alimentation électrique de base stable. Windsor a également souligné que l'énergie nucléaire peut fournir une énergie continue 24 heures sur 24, ce que les sources d'énergie renouvelables traditionnelles telles que l'énergie éolienne et solaire ne peuvent garantir.

Aujourd’hui, la plupart des centrales nucléaires utilisent la technologie de la fission nucléaire, qui libère de la chaleur en divisant des atomes lourds comme l’uranium pour produire de l’électricité. La Chine et la Russie ont mis en service quelques petits réacteurs modulaires, qui représentent la prochaine génération de technologie de fission miniaturisée plus avancée. Mais Bank of America estime que le véritable « Saint Graal » sera la fusion nucléaire, qui libère d'énormes quantités d'énergie en fusionnant des atomes légers tels que l'hydrogène à des températures extrêmement élevées.

"Construisez-le, construisez-le vite !"

Le gouvernement américain est parfaitement conscient des opportunités dans l'énergie nucléaire et ressent de plus en plus l'urgence de combler un écart de développement technologique avec la Chine qui est estimé entre 10 et 15 ans, a déclaré le ministère américain de l'Énergie.

Au cours de la dernière décennie, la croissance globale de la capacité énergétique aux États-Unis a stagné ; La Chine a ajouté une capacité de réseau égale à la capacité électrique existante de l'ensemble des États-Unis tous les 18 mois. Felix Chen a souligné qu'au rythme actuel, la capacité de production d'énergie nucléaire de la Chine devrait dépasser celle des États-Unis en 2030.

En mai 2024, le président Donald Trump a signé quatre décrets visant à promouvoir les investissements dans l’énergie nucléaire. Le « Plan d'action Trump sur l'intelligence artificielle » publié en juillet 2025 souligne la nécessité de développer vigoureusement les infrastructures d'intelligence artificielle, en particulier la capacité de production d'énergie nucléaire, et appelle le pays à « Construire, bébé, construire ! (Construisez, bébé, construisez !). En outre, l'énergie nucléaire est également l'un des sujets centraux de la visite de Trump au Royaume-Uni cette semaine. Lui et le Premier ministre britannique Keir Starmer ont signé un accord de coopération technologique prévoyant des investissements dans l'intelligence artificielle et l'énergie nucléaire.

Sean Farney, vice-président de la stratégie des centres de données chez Jones Lang LaSalle (JLL) dans les Amériques, a souligné que l'infrastructure numérique est profondément liée au pouvoir économique et militaire, ce qui a conduit à des initiatives de plus en plus coordonnées entre les gouvernements et les entreprises dans le domaine de l'énergie nucléaire. Les grandes entreprises technologiques investissent continuellement des ressources dans la recherche et le développement de la technologie de l’énergie nucléaire : Nvidia, Microsoft, Metaverse Platform, Amazon et Alphabet ont tous déployé des investissements dans l’énergie nucléaire, s’efforçant de s’emparer de ressources énergétiques de l’ordre du mégawatt dans la course au développement des modèles d’intelligence artificielle les plus avancés.

L’énergie nucléaire peut-elle être livrée dans les délais ?

Construire une infrastructure d’énergie nucléaire n’est pas une tâche facile. Bien que les petits réacteurs modulaires (SMR) soient moins chers et plus rapides à construire que les centrales électriques traditionnelles, la technologie de fusion en est encore à ses balbutiements.

Benjamin Lee, professeur d'ingénierie et d'informatique à l'Université de Pennsylvanie, estime que la technologie de l'énergie nucléaire a du potentiel, mais admet également qu'il existe des contraintes pratiques.

"L'énergie nucléaire n'est pas une solution à court terme, et ce n'est peut-être même pas une solution à moyen terme", a déclaré M. Li. "Actuellement, nous ne disposons pas d'un système industriel mature capable de garantir que les centrales nucléaires seront achevées dans les délais et dans les limites du budget."

En revanche, Felix Chen a souligné que la Chine peut construire une centrale nucléaire en seulement 3 à 5 ans.

Aujourd’hui, des politiques réglementaires strictes, des coûts initiaux élevés et la perte de talents techniques due à la stagnation à long terme de la construction de centrales nucléaires constituent autant de défis pour le développement de l’énergie nucléaire aux États-Unis. Mais Farney a déclaré qu'étant donné que l'administration Trump faisait pression pour la déréglementation du secteur de l'énergie, l'urgence de la course à l'IA pourrait contribuer à abaisser le « seuil réglementaire extrêmement élevé ». Il prédit qu'avec davantage de soutien gouvernemental, le délai de déploiement de petits réacteurs modulaires aux États-Unis pourrait être réduit de sept à trois ans.

Li a également mentionné que l'industrie inaugure une nouvelle vague d'investissements privés alors que les grandes entreprises technologiques investissent une partie de leurs énormes dépenses en capital dans l'énergie nucléaire, ce qui devrait accélérer le développement technologique. Selon lui, la clé est « d'obtenir suffisamment de commandes pour une nouvelle génération de projets de production d'énergie nucléaire », car ce n'est que par des constructions répétées que les États-Unis pourront reconstruire leur puissance technologique dans le domaine de l'énergie nucléaire.

Les enjeux sont élevés : l’avenir financier des grandes entreprises technologiques et la sécurité nationale des États-Unis en dépendent. Mais Farney est optimiste quant à une percée dans le secteur de l’énergie.

« Cela implique d’énormes sommes d’argent », a déclaré Farney, « mais aussi une innovation extraordinaire. »