Le lauréat du prix Nobel rejoint Anthropic ! Aujourd'hui, John Jumper, leader principal d'AlphaFold, a officiellement annoncé qu'il quitterait Google DeepMind, où il travaille depuis près de 9 ans, pour rejoindre Anthropic. Le lauréat du prix Nobel qui a réécrit toute la biologie structurale avec un modèle d’IA s’est retourné et est parti.
Hassabis a rapidement répondu : « Merci John pour votre partenariat extraordinaire au cours des 9 dernières années ! Ce que nous avons réalisé avec AlphaFold a changé le monde. »
Après 9 ans de coopération et de partage du prix Nobel, c'est probablement l'adieu le plus honorable dans le cercle scientifique et technologique.
Il y a à peine deux jours, Noam Shazeer, le légendaire co-responsable du journal Transformer et co-responsable de Gemini, vient d'annoncer qu'il quittait Google et se dirigeait vers OpenAI.
En moins de 72 heures, Google a perdu deux atouts d'affilée.
Je n’ai pas gardé celui que j’avais acheté pour 2,7 milliards de dollars américains, et je n’ai pas gardé celui dont j’étais amoureux depuis 9 ans.
6 mois après avoir obtenu son doctorat, dirigeant directement l'équipe AlphaFold
Dans le monde des sciences de la vie, John Jumper peut être considéré comme synonyme de « réécriture de la discipline entière avec l’IA ».
Jumper est né à Little Rock, Arkansas, en 1985, une petite ville ordinaire du sud des États-Unis.
J'ai obtenu une double spécialisation en mathématiques et en physique à Vanderbilt lorsque j'étais étudiant, puis je suis entré à l'Université de Chicago pour étudier en vue d'un doctorat. en chimie théorique. Plus précisément, des méthodes informatiques sont utilisées pour simuler le comportement dynamique des protéines.
Les mathématiques lui ont donné l'intuition de la modélisation, la physique lui a permis de comprendre les systèmes complexes et la chimie théorique lui a permis de comprendre le problème des protéines lui-même mieux que n'importe quel chercheur en IA pure.
Les trois directions prises ensemble constituent la combinaison de connaissances la plus rare pour résoudre le problème du repliement des protéines.
Après avoir obtenu son doctorat en 2017, Jumper a directement rejoint DeepMind.
Il convient de noter qu’il n’avait pratiquement aucune expérience d’apprentissage profond à cette époque. L’élément le plus marquant de son CV n’était pas sa maîtrise des réseaux neuronaux, mais sa compréhension de la physique des protéines.
Mais c’est exactement ce qu’aime Hassabis.
Immédiatement après, il a pris une décision à laquelle personne ne s'attendait : laisser ce jeune homme, diplômé il y a seulement 6 mois et qui a dû apprendre le deep learning par la pratique, diriger directement l'équipe AlphaFold.
Il n'y a pas de période de transition, pas de « travail de chercheur pendant quelques années pour acquérir des qualifications ».
Hassabis parie que pour résoudre le problème du repliement des protéines, il est plus important de comprendre les protéines que de comprendre l’IA. Ce que Jumper a pris était le plus gros pari dans tout le domaine de la biologie computationnelle.
Une personne a doublé sa biologie 1000 fois
Ce qui s'est passé au cours des années suivantes ne peut être qualifié que de « scandaleux »——
En 2018, AlphaFold a fait ses débuts au concours de prédiction de structure protéique CASP, écrasant les méthodes traditionnelles.
En 2020, AlphaFold 2 est né, et le problème du repliement des protéines qui préoccupe les biologistes depuis 50 ans a été directement « résolu » par un modèle d’IA.
En 2021, Jumper a dirigé une équipe chargée de calculer la structure 3D de presque toutes, plus de 50 000 protéines humaines. Au final, environ 1 million d’espèces et près de 200 millions de structures protéiques connues ont été générées.
Avant AlphaFold, les humains ont passé des décennies à utiliser la cristallographie aux rayons X, la cryomicroscopie électronique et d’autres méthodes expérimentales pour résoudre un total d’environ 200 000 structures protéiques.
L’équipe de Jumper a doublé sa valeur 1 000 fois en une seule fois.
Il n’est pas exagéré de dire qu’AlphaFold a réalisé en quelques mois le travail que les biologistes n’avaient pas réalisé au cours des cent dernières années.
En mai 2024, AlphaFold 3 sera publié - prédisant non seulement les protéines, mais également les interactions entre l'ADN, l'ARN et les médicaments à petites molécules. La précision de l’amarrage protéine-ligand est de 76,4 %, soit 1,8 fois supérieure à celle de la méthode de la génération précédente.
Cinq mois plus tard, à Stockholm, John Jumper et Demis Hassabis montaient ensemble sur le podium pour recevoir le prix Nobel de chimie.
Jumper avait 39 ans cette année-là et était le plus jeune lauréat du prix Nobel de chimie en 70 ans.
Il n'a fallu que 7 ans à un diplômé de doctorat qui a dû étudier l'apprentissage profond pour se faire remarquer à Stockholm.
À l’heure actuelle, le taux de retour sur investissement du pari de Hassabis est probablement l’un des meilleurs de l’histoire des sciences humaines.
Alors aujourd'hui, il est décédé. La douleur de Google DeepMind n’est pas aussi simple que la perte d’un directeur.
Qu'est-il arrivé à Google ?
Après que la nouvelle ait explosé, la zone de commentaires sur X est passée à la vitesse supérieure.
Netizen Chubby a déclaré : « C'est une énorme perte pour Google, et c'est fou pour Anthropic !
Certains internautes ont déploré qu '"Anthropic ait accueilli un lauréat du prix Nobel et que les talents continuent de se concentrer sur OpenAI et Anthropic". D'autres ont crié directement : « D'abord, c'était Karpathy, et maintenant ce sont les gens derrière AlphaFold. Anthropic forme les AI Avengers.
Logan Kilpatrick a plaisanté en disant qu'il s'attendait à ce que Jumper « remporte un autre prix Nobel ». Le ton est taquin, mais si l’on y réfléchit bien, ce n’est vraiment pas une exagération.
Après le choc, tout le monde se posait la même question : qu'est-il arrivé à Google ?
Jumper ne l'a pas dit, Anthropic ne l'a pas dit et Google ne l'a pas dit non plus.
Peut-être que le commentaire de l’investisseur Lior Alexander est le plus proche de la réponse jusqu’à présent :
"Le laboratoire d'IA de pointe vend quelque chose que Google ne peut pas donner : le sentiment qu'une seule personne peut changer la trajectoire de l'entreprise."
Même ceux qui l'ont acheté pour 2,7 milliards de dollars ne l'ont pas conservé.
Deux jours seulement avant l'annonce officielle de Jumper, Noam Shazeer a annoncé qu'il quittait Google et rejoignait OpenAI en tant que « leader de la recherche architecturale ».
Il est l'un des principaux auteurs de l'article de 2017 « Attention Is All You Need », qui constitue le fondement de l'IA moderne. Il a conçu l'attention multi-têtes et a rédigé la première implémentation utilisable qui a surpassé SOTA ligne par ligne.
Google a dépensé 2,7 milliards de dollars pour le faire revenir de Character.AI.
Après son retour, Shazeer a été co-responsable de Gemini et est devenu le principal contributeur à la contre-attaque à grande échelle de Google.
En conséquence, moins de deux ans plus tard, il est reparti. Deux jours plus tard, Jumper est également parti.
Ce ne sont ni les premiers ni les derniers.
Au cours des huit dernières années, plus de 20 chercheurs de premier plan ayant signé des articles marquants ont quitté DeepMind/Brain.
Rien qu’en 2025, au moins 11 cadres supérieurs partiront. Le co-fondateur de DeepMind, Mustafa Suleyman, a lui-même été débauché par Microsoft lors d'un cycle d'acquisition de 650 millions de dollars.
Les sciences de la vie, prochain champ de bataille des trois géants de l'IA
Revenons à Anthropique. L'aménagement a commencé il y a plus de deux mois.
Le 3 avril, Anthropic a acquis la société de biotechnologie Coefficient Bio pour 400 millions de dollars en actions. L’équipe compte moins de 10 personnes, mais elle a déjà obtenu les meilleurs résultats de l’industrie dans le domaine de la conception d’anticorps pilotée par l’IA.
Parallèlement, Anthropic construit également son propre laboratoire humide. En octobre de l'année dernière, elle a lancé Claude for Life Sciences pour aider les chercheurs à accélérer la découverte de médicaments et la conception d'expériences biologiques. En janvier de cette année, elle a lancé Claude for Healthcare pour les établissements médicaux.
Ils ont déclaré que l’objectif était de réduire de 10 fois le cycle de R&D dans les sciences de la vie. Et maintenant, un scientifique spécialisé dans les protéines, lauréat du prix Nobel, est là pour prendre en charge cette question.
En fait, Anthropic n’est pas le seul à parier sur les sciences de la vie.
OpenAI a publié GPT-Rosalind, un modèle d'inférence spécifiquement destiné à la biomédecine, en avril de cette année. Il se concentre sur la découverte de médicaments, l’analyse du génome et l’ingénierie des protéines. Elle a déjà conclu une coopération avec des sociétés pharmaceutiques de premier plan telles qu'Amgen, Moderna et Thermo Fisher.
La Fondation OpenAI a directement déclaré qu'elle investirait pas moins d'un milliard de dollars dans les sciences de la vie au cours de l'année prochaine. Couplé au Shazeer nouvellement recruté qui est en charge de la recherche en architecture, OpenAI prend également de l'ampleur sur cette piste.
Quant à Google DeepMind, Isomorphic Labs, une filiale de Hassabis, a levé 600 millions de dollars l'année dernière et a signé des accords de coopération avec Eli Lilly et Novartis pour une valeur totale pouvant atteindre 3 milliards de dollars. La base technologique d'AlphaFold reste la référence du secteur.
Les trois laboratoires poussent leurs puces dans la même direction en même temps : utiliser l’IA pour réécrire les sciences de la vie.
Le choix de Jumper n'est que la dernière étape de ce grand jeu.