Samsung Electronics, le plus grand fabricant mondial de smartphones en termes de volume, considère l'intelligence artificielle comme le facteur le plus critique pour augmenter ses ventes cette année. Selon les médias, Samsung Electronics a annoncé son intention de lancer son produit phare de smartphone de nouvelle génération à San Jose, en Californie, le 17 janvier. Il y a de nombreuses spéculations à l'intérieur et à l'extérieur de l'industrie selon lesquelles le nouveau produit s'appellera probablement Galaxy S24 et qu'un événement de diffusion en direct aura lieu.

La bande-annonce du lancement du nouveau produit de Samsung est très mystérieuse et très courte, ne montrant que le slogan minimaliste "Galaxy AI is coming".


Au cours des dernières années, Samsung Electronics et d'autres grands fabricants mondiaux de téléphones mobiles, tels qu'Apple, ont continué à s'appuyer sur une meilleure technologie de fabrication d'appareils photo et sur des améliorations en matière d'écrans ultra-haute résolution et flexibles pour se démarquer des marques mondiales de smartphones, mais 2024 devrait être une année charnière où les « fonctionnalités d'intelligence artificielle » occuperont une place centrale dans les smartphones.

Les outils d'IA générative technologiquement innovants tels que ChatGPT et Dall-E développés par OpenAI peuvent générer des réponses textuelles ou visuelles aux requêtes des utilisateurs. Ils sont à l’avant-garde du boom de la technologie de l’intelligence artificielle qui déferle sur l’industrie technologique mondiale. NVIDIA (NVDA.US), qui fournit le matériel sous-jacent le plus important pour l'IA générative telle que ChatGPT - des puces d'IA telles que A100/H100, est devenue la première entreprise de puces au monde avec une valeur marchande supérieure à mille milliards de dollars américains. L'un des concurrents de Nvidia, le géant de l'industrie double CPU et GPU AMD (AMD.US), a vu le cours de ses actions augmenter régulièrement après le lancement officiel de sa puce phare d'IA MI300X. Sa valeur marchande totale actuelle s'élève à 220 milliards de dollars, dépassant celle du fabricant de puces Intel (INTC.US).

Selon un rapport de recherche de Zacks Investment Research, 2023 sera une année cruciale pour l'industrie de l'IA, accompagnée de lancements majeurs de produits GPU matériels par NVIDIA et AMD, ainsi que de divers investissements et acquisitions stratégiques.Dans l’attente de 2024,Zacks Investment a déclaré que le développement ultérieur de la technologie de l'IA devrait entraîner des mises à niveau du matériel grand public et de nouveaux services logiciels basés sur l'IA, tels que des ordinateurs personnels IA et d'autres terminaux équipés de puces IA, ainsi que des applications logicielles intégrant de nouvelles technologies IA telles que les robots de discussion.

L'une des principales motivations des consommateurs à changer de smartphone : les smartphones devraient intégrer de grands modèles d'IA.

Actuellement, la prochaine étape pour faire progresser cette technologie consiste à intégrer pleinement l’outil d’intelligence artificielle générative et le grand modèle d’IA derrière l’outil dans les appareils électroniques grand public tels que les PC et les smartphones, comme l’a poursuivi la société américaine de puces Qualcomm (QCOM.US) au cours de l’année écoulée.Le leader des puces pour smartphones, Qualcomm, a déployé des efforts considérables au cours de l'année écoulée pour intégrer localement des capacités d'intelligence artificielle générative dans les appareils matériels, afin que des réponses d'IA locales puissent être apportées au lieu de passer plus de temps à se connecter au cloud.

Avec le développement de la technologie de l'IA, l'intégration de fonctions de grand modèle d'IA plus puissantes dans les smartphones est devenue une tendance dominante dans l'industrie technologique. Dans le même temps, l’industrie répond également activement aux défis connexes, tels que les capacités massives de traitement des données des puces d’IA dédiées, l’efficacité énergétique, les limitations de stockage et la protection de la vie privée.

à l'heure actuelle,Les principaux fabricants de matériel pour smartphones ont commencé à développer leurs propres grands modèles et implantent de grands modèles d'extrémité pouvant fonctionner hors ligne dans des modèles de nouvelle génération pour créer ce que l'on appelle des «smartphones grand modèle IA». Par rapport aux grands modèles d'IA généraux qui font appel à la puissance du cloud computing, les grands modèles locaux côté appareil peuvent permettre aux utilisateurs de smartphones d'utiliser ChatGPT et d'autres produits similaires de manière plus efficace, plus pratique et plus sécurisée. Cependant, il n’est pas facile d’appliquer de grands modèles d’IA aux smartphones. Non seulement nous devons prendre en compte des problèmes tels que l'ampleur des grands paramètres du modèle, l'expérience de l'IA et la consommation d'énergie des téléphones mobiles, mais nous devons également supporter l'ampleur des milliards de yuans d'investissement annuel, depuis la mise en œuvre jusqu'à l'itération. C’est aussi un formidable test pour la puissance dure des fabricants.

Mais le « téléphone mobile grand modèle IA » apportera une valeur énorme aux utilisateurs et aux fabricants de smartphones :Premièrement, dans le contexte du manque de motivation des utilisateurs à remplacer leurs téléphones, les grands modèles d'IA deviendront une monnaie d'échange importante pour les fabricants de téléphones mobiles dans la concurrence sur le marché, et seront également le moyen technique le plus important pour augmenter les attentes de ventes futures ; Deuxièmement, les grands modèles d'IA devraient devenir à l'avenir des super assistants personnalisés exclusifs pour chaque utilisateur de smartphone, révolutionnant l'expérience des smartphones et même de tous les terminaux d'applications électroniques grand public.

Afin d'exécuter de grands modèles d'IA sur les smartphones, certains fabricants de matériel pour smartphones étudient l'intégration de processeurs d'IA dédiés. Ces puces d'IA exclusives sont conçues pour gérer efficacement les tâches d'IA et s'efforcent d'améliorer l'efficacité informatique et le taux de consommation d'énergie.Les fabricants de smartphones s’efforcent également de combiner le cloud computing et l’edge computing. Certains traitements complexes de l'IA sont effectués dans le cloud, tandis que les tâches en temps réel ou sensibles sont traitées localement. Ils explorent également l’utilisation de l’élagage de modèles, de la quantification, de la distillation des connaissances et d’autres technologies pour réduire la taille réelle et les exigences informatiques des grands modèles, les rendant ainsi adaptés à une exécution sur des terminaux de dispositifs d’application aux ressources limitées.

Selon les données prévisionnelles de Counterpoint Research, un institut d'études de marché bien connu, on s'attend à ce que d'ici fin 2027, les livraisons de smartphones IA dotés de fonctions d'intelligence artificielle générative intégrées dépassent les 500 millions d'unités.Counterpoint prédit que 2024 sera une première année critique pour les smartphones IA mondiaux, mais les livraisons ne devraient atteindre que 100 millions d’unités. Par conséquent, le taux de croissance annuel composé du marché des smartphones IA devrait atteindre 83 % de 2024 à 2027.


"Samsung et Qualcomm sont les leaders les plus immédiats dans ce segment, car le système actuel d'approvisionnement en produits et les capacités de production en font des pionniers", ont écrit les chercheurs de Counterpoint dans un rapport publié en décembre 2023. "Comme il l'a fait avec les téléphones pliables, Samsung est susceptible de capter près de 50 % des parts de marché au cours des deux prochaines années, suivi par les principaux équipementiers chinois tels que Xiaomi, Vivo, Honor et Oppo."

Quant à Apple, le célèbre analyste de la chaîne de fruits Ming-Chi Kuo a récemment déclaré que l'iPhone 16 lancé par Apple en 2024 devrait être son premier téléphone IA. Ming-Chi Kuo a souligné qu'Apple avait réorganisé l'équipe Siri au troisième trimestre de cette année. L'objectif de cette démarche est d'intégrer les fonctions AIGC et les grands modèles de langage (LLM). La saisie vocale sera une interface clé pour l'IA, donc le renforcement des fonctions et des spécifications du logiciel et du matériel de Siri est la clé pour promouvoir l'AIGC.