Résumé :
Selon les dernières données d'OpenRouter, le nombre total d'appels mondiaux de grands modèles d'IA la semaine dernière (du 31 août au 6 septembre) était de 115 000 milliards de jetons, soit une augmentation mensuelle de 1,77 %. Parmi les grands modèles d'IA de la liste, le volume d'utilisation hebdomadaire des grands modèles d'IA chinois a atteint 56,72 billions de jetons, soit une augmentation mensuelle de 2,83 % ; au cours de la même période, le volume d'utilisation hebdomadaire des grands modèles d'IA américains était de 16,54 billions de jetons, soit une baisse mensuelle de 3,1 %. Le nombre d'appels hebdomadaires pour de grands mannequins en Chine a dépassé celui des États-Unis pendant 19 semaines consécutives, se classant ainsi au premier rang mondial.
Le « Daily Economic News » a remarqué que la semaine dernière, parmi les cinq principaux appels mondiaux, il y avait quatre grands modèles d'IA chinois. Parmi eux, l'aperçu Tencent Hunyuan Hy4 s'est classé premier, avec des appels hebdomadaires atteignant 14,7 billions de jetons, soit une augmentation mensuelle de 379 %.
L'aperçu Hy4 a été officiellement publié et open source le 28 août, avec un paramètre total de 770 B, un paramètre d'activation de 49 B et une longueur de contexte supérieure à 1 M. Il se concentre sur l'optimisation des scénarios d'agent, de codage et de productivité pour améliorer la capacité à effectuer des tâches complexes dans des scénarios commerciaux réels.
Le 1er septembre, l'équipe Tencent Hunyuan a annoncé le lancement du modèle de version allégée Hy4, compressant le poids de l'aperçu Hy4 de 1,5 To à environ 214 Go, abaissant ainsi le seuil de déploiement local. Selon les rapports, la capacité de compréhension de texte long du modèle compressé est presque la même que celle du modèle original, et les multiples cycles de récupération de contexte long sont fondamentalement au même niveau que la version originale.
GPT-5.6 Luna s'est classé deuxième, avec des appels hebdomadaires atteignant 12 900 milliards de jetons, soit une augmentation mensuelle de 66 % ; GLM-5.3 Flash s'est hissé à la troisième place, avec un volume d'appels hebdomadaire de 12,4 billions de jetons, soit une augmentation mensuelle de 101 % ; DeepSeek-V4-Flash-0731 (la version officielle de DeepSeek-V4-Flash) s'est classé quatrième, avec un volume d'appels hebdomadaire de 12,4 billions de jetons ; DeepSeek-V4-Flash-0423 (une version préliminaire de DeepSeek-V4-Flash) s'est classé cinquième, avec un volume d'appels hebdomadaire de 5,19 billions de jetons.
Après près d'un mois, le MiniMax M3 est revenu dans la liste, au sixième rang, avec des appels hebdomadaires atteignant 5 020 milliards de jetons, soit une augmentation mensuelle de 95 %. MiniMax a précédemment annoncé que du 24 août au 6 septembre, les développeurs pourront utiliser gratuitement des modèles tels que MiniMax M3 via GMI Cloud et OpenRouter.
MiniMax M3 est sorti en open source en juin de cette année. Il s’agit du modèle phare de MiniMax pour le codage, les agents et les scénarios multimodaux natifs. Le modèle effectue une formation mixte multimodale de texte, d'images et de vidéos dès le début de la formation et prend en charge des millions de contextes au niveau du jeton.
En outre, la semaine dernière, HUMAIN, une société d'intelligence artificielle du Fonds d'investissement public saoudien (PIF), a lancé le premier grand modèle arabe HUMAIN M3, basé sur MiniMax M3 pour la formation en langue arabe et en localisation. Contrairement au passé, les grands modèles chinois sont principalement entrés sur les marchés étrangers via des API ou des produits d'application. Dans cette coopération, le MiniMax M3 est directement devenu le modèle de base pour le développement de modèles locaux à l'étranger.
Il convient de noter que Xiaomi MiMo-V2.5, classé troisième la semaine précédente, et Gemini 3.7 Flash, classé neuvième, ont disparu de la liste.
Commentaires