Résumé :
La police ferroviaire britannique a mené pendant six mois un projet pilote de reconnaissance faciale en temps réel dans les gares de Londres. Au cours de cette période, plus de 500 000 visages ont été scannés, mais une seule alerte a été émise sur la liste de surveillance des suspects, ce qui a finalement été confirmé comme étant une erreur d'identification ; aucune arrestation n'a été directement provoquée par cette alerte de reconnaissance.
Selon des documents obtenus grâce à une demande de divulgation, le projet pilote a coûté aux contribuables 320 786 £ en location d'équipement et en effectifs policiers sur 18 déploiements, les agents y ayant investi près de 100 heures. Le projet pilote, qui s'est déroulé entre février et juillet de cette année dans certains des centres de transport les plus fréquentés de la capitale, visait à aider la police à arrêter les contrevenants et ceux qui enfreignent les ordonnances du tribunal.
La police ferroviaire britannique a annoncé le mois dernier qu'elle prolongerait le projet pilote de quatre mois et étendrait son déploiement aux stations du métro de Londres. TfL a soutenu l'extension du projet pilote, affirmant que la technologie permettrait de filtrer les personnes inscrites sur les listes de surveillance de la police dans des postes clés choisis pour une efficacité maximale et serait utilisée spécifiquement pour lutter contre les crimes violents contre les femmes et les filles, dont les habitudes de déplacement peuvent être affectées par leurs expériences de harcèlement et de délinquance sexuels.
Fraser Sampson, l'ancien commissaire britannique chargé de la biométrie et des caméras de surveillance, a déclaré que la police doit prouver que l'utilisation de cette technologie est proportionnelle. Des facteurs tels que le lieu de déploiement, la période, la composition de la liste de surveillance et la possibilité que la personne cible apparaisse doivent correspondre. Il est actuellement directeur non exécutif de la société de reconnaissance faciale Facewatch. Il a souligné que l'utilisation de la reconnaissance faciale dans les établissements de vente au détail pour prévenir les pickpockets et protéger les employés constitue deux scénarios différents de celui où la police l'utilise pour arrêter des personnes sur les réseaux de transports publics : le succès d'un magasin peut signifier que la personne ciblée n'entre pas dans le magasin, tandis que le succès de la police consiste à attraper la personne ; de ce point de vue, le projet pilote ferroviaire semble avoir peu d’effet.
Sampson a également déclaré que l'efficacité du système dépend de la liste de surveillance de la police : les personnes qui ne figurent pas sur la liste ne seront pas "vues" par les caméras de reconnaissance faciale en temps réel, et le système ne conservera pas leurs images comme la vidéosurveillance. Toutefois, cette technologie traite des catégories particulières de données personnelles et doit être utilisée de manière appropriée, nécessaire et proportionnée. La police devra expliquer comment chaque déploiement remplit ces conditions, et le conseil de surveillance proposé dans le récent rapport du Bureau du commissaire à l'information devrait être tenu strictement responsable.
Plus de la moitié des services de police d'Angleterre et du Pays de Galles ont déployé la reconnaissance faciale en temps réel dans les rues, selon une analyse réalisée par Liberty Investigates. La police métropolitaine et le bureau du maire de Londres ont annoncé cet été que des caméras fixes de reconnaissance faciale seraient installées dans le West End de Londres ; Le maire de Londres, Sadiq Khan, a par la suite confirmé que la technologie serait également utilisée sur Oxford Street, qui vient d'être transformée en zone piétonne.
La commission mixte des droits de l'homme du Parlement britannique a récemment publié un rapport appelant le gouvernement à légiférer pour répondre aux menaces que représente l'intelligence artificielle pour les droits de l'homme, et a cité la promotion de la technologie de reconnaissance faciale en temps réel comme un cas où le « risque est particulièrement évident ». Le député travailliste de Clapham et Brixton Hill, Bel Ribeiro-Eddy, a déclaré que la reconnaissance faciale en temps réel constituait une grave violation de la vie privée et que le gouvernement devrait suspendre son déploiement jusqu'à ce que des garanties plus strictes soient mises en place, y compris un cadre juridique solide.
Un porte-parole de la police ferroviaire britannique a déclaré que le projet pilote avait été lancé pour comprendre comment la technologie pourrait être utilisée le plus efficacement possible pour identifier les suspects criminels recherchés et les personnes susceptibles de menacer la sécurité des passagers et du personnel. Au cours de la période pilote, les agents ont également procédé à un certain nombre d'arrestations pour voies de fait, vol, possession d'armes offensives, violations d'ordonnances de comportement criminel et trouble à l'ordre public, et ont trouvé des personnes recherchées par les tribunaux ou d'autres forces de police ; cependant, comme ces actions n'étaient pas directement déclenchées par des alertes de reconnaissance faciale, elles n'étaient pas incluses dans les données de performances de la technologie.
La police a déclaré qu'au cours de la période pilote, elle a continué à ajuster la manière dont la technologie est déployée dans l'environnement ferroviaire, y compris la préparation des emplacements, les procédures d'exploitation, l'équipement et les listes de surveillance. Le service de police a déclaré que l'élargissement de la liste était soigneusement contrôlé et suivait la politique de la police ferroviaire ; une liste plus petite a été initialement utilisée pour garantir la qualité fiable des données, les mécanismes de gouvernance et les mesures de sûreté et de sécurité.
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