Résumé :
Le responsable de l'énergie des centres de données chez Google a déclaré cette semaine que les centres de données dans l'espace pourraient coûter jusqu'à 100 fois plus cher que les centres de données au sol. Google lui-même teste des puces de serveur IA en orbite. Cette déclaration a jeté de l’eau froide sur le concept brûlant de puissance de calcul spatial.
"Avant de nous diriger vers l'espace, nous devons d'abord explorer toutes les options possibles sur terre." » Amanda Peterson Corio a déclaré lors du sommet de la WTF. Le sommet rassemble des praticiennes chevronnées des secteurs de la technologie et de la finance. Comme elle l'a exprimé, le projet de centre de données orbital de SpaceX est l'une des logiques importantes qui soutiennent sa valeur marchande d'environ 1 800 milliards de dollars américains.
Peterson Corio a également mentionné que l'opposition actuelle aux centres de données terrestres dans la société américaine augmente progressivement et qu'une grande partie de la responsabilité incombe à un groupe de nouvelles entreprises avec moins d'expérience. Ces entreprises devraient accepter des normes réglementaires plus élevées. Elle a déclaré qu'avant ce boom de la puissance de calcul de l'IA, les entreprises impliquées dans la construction de centres de données depuis de nombreuses années « avaient des pratiques relativement standardisées » et les projets connexes suscitaient rarement la controverse.
Le coût de lancement de la mise en orbite du matériel informatique est « extrêmement élevé, jusqu'à 100 fois supérieur au coût de la construction au sol », a déclaré Peterson Corio. Outre les coûts, les opérateurs doivent également résoudre les problèmes de maintenance et de mise à niveau des équipements en orbite. Sur le terrain, le personnel du centre de données peut remplacer les serveurs, recâbler et déboguer les systèmes à tout moment.
Malgré sa prudence quant à la puissance de calcul spatiale, l'équipe de recherche de Google a officiellement annoncé ce mois-ci qu'elle coopérerait avec la société d'imagerie satellitaire PlanetLabs pour explorer la faisabilité de clusters de centres de données spatiaux à grande échelle utilisant des satellites. Dans le cadre d'un projet appelé "Suncatcher", Google a lancé dans l'espace un petit prototype de serveur spatial, équipé d'une unité de traitement tenseur (TPU) d'IA personnalisée conjointement avec Broadcom.
L'automne dernier, les chercheurs de Google participant au projet de récolte de lumière et le chercheur en chef de l'entreprise, James Manyica, ont publié conjointement un article : si le coût du lancement tombe à 200 USD par kilogramme ou moins, le coût de la puissance de calcul correspondant à la consommation électrique unitaire dans l'espace devrait être fondamentalement le même qu'au niveau du sol. Les chercheurs de Google estiment que ce seuil devrait être atteint vers 2035, mais le calendrier dépend de l'avancement du développement des vaisseaux SpaceX et de l'augmentation de la fréquence de lancement.
Mais d'autres entreprises sont plus optimistes. Le PDG de SpaceX, Elon Musk, a déclaré que l'entreprise pourrait construire un centre de données spatiales dès l'année prochaine ; Jeff Bezos, fondateur d'Amazon et directeur du concurrent de SpaceX Blue Origin, a prédit que des centres de données spatiaux avec une consommation électrique de 1 gigawatt apparaîtraient d'ici dix ans. Selon certaines informations, Google et SpaceX auraient discuté de la possibilité de coopérer pour construire un centre de données en orbite.
Peterson Corio n'a pas complètement rejeté l'idée d'une puissance de calcul spatiale. Elle a qualifié cette direction de « très intéressante » ; La raison pour laquelle Google continue de déployer des projets de pointe aussi risqués est que les entreprises sont habituées à « penser à l’avance 10, 20 et 30 ans plus tard ». Mais la mise en œuvre de cette technologie n’est « en aucun cas imminente ». Sam Altman, PDG d'OpenAI, a été plus direct. Il a estimé que dans les conditions actuelles, l'idée de déplacer des centres de données vers l'espace était "très irréaliste" et a remis en question le calendrier agressif donné par Musk.
Le véritable goulot d'étranglement : les licences, pas l'électricité
En réponse à l'opinion soulevée par Musk et d'autres selon laquelle l'alimentation électrique des États-Unis est insuffisante pour soutenir l'expansion de la puissance de calcul de l'IA, Peterson Corio a avancé un point de vue différent.
« L'électricité est-elle suffisante ? Bien sûr que si », a-t-elle déclaré. Le véritable goulot d'étranglement réside dans le processus d'approbation et les longues études d'évaluation nécessaires au raccordement du projet au réseau. X Labs, une filiale d'Alphabet, a lancé le projet Tapestry et travaille avec PJM, le plus grand opérateur de réseau électrique de la côte Est des États-Unis, pour utiliser l'IA afin d'accélérer les processus d'évaluation associés.
Au Texas, le régulateur de l'électricité de l'État a ralenti l'approbation de certains projets de centres de données et renforcé la surveillance pour éviter que de nouvelles installations informatiques ne surchargent le réseau électrique et ne fassent grimper les prix de l'électricité.
D'autres dirigeants de l'industrie ont également noté que l'utilisation du réseau lui-même est loin d'être idéale. Brian Janos, co-fondateur de Cloverleaf Infrastructure, un fournisseur de services fonciers et d'électricité pour centres de données, a mentionné dans une récente interview qu'en moyenne, environ 45 % de la capacité du réseau électrique est restée inactive pendant une longue période afin de faire face aux pics de consommation d'énergie. À la plupart des moments de la journée, le réseau électrique dispose d’une capacité excédentaire pour répondre à la demande électrique du centre de données.
Il convient de mentionner que Google a un avantage sur ses pairs du secteur du cloud en termes d'indicateur d'efficacité d'utilisation de l'énergie (PUE). Cet indicateur mesure l’efficacité de la puissance de calcul du centre de données et représente la capacité à extraire davantage de puissance de calcul avec la même quantité d’électricité.
Concernant la vague croissante contre les centres de données aux États-Unis, Peterson Corio en attribue la raison à « un grand nombre de nouveaux acteurs qui manquent d'accumulation industrielle et d'expérience mature lors de l'acquisition de terrains et de la construction de projets de puissance de calcul », mais elle n'a pas nommé d'entreprises spécifiques.
Ces dernières années, un grand nombre de développeurs novices ont afflué sur la piste des centres de données IA, mais pas seulement de nouveaux acteurs, les projets d'entreprises bien connues comme Oracle ont également rencontré la résistance des résidents locaux.
Normes industrielles plus élevées
En tout état de cause, elle soutient l'introduction de règles réglementaires et de normes plus strictes pour l'industrie. Elle n'a pas proposé de termes spécifiques, mais a donné un exemple selon lequel Google augmente ses investissements dans les communautés où se trouvent les projets et met en place des plans pour éviter les risques causés par des projets inachevés.
Cela inclut l'engagement de continuer à supporter le coût de la mise à niveau du réseau électrique d'ici 15 à 20 ans pour éviter que les communautés locales ne soient « obligées de payer la facture » après la suspension du projet. Ce type de modèle de coopération, qui prévoit un engagement préalable à prendre en charge le coût de l’infrastructure du réseau électrique, a été mis en œuvre dans plus de neuf États des États-Unis et « se développe extrêmement rapidement ».
Les normes compatibles incluent également : Google paie l'intégralité des factures d'électricité et des taxes foncières ; verse une caution, qui sera utilisée pour la restauration des terrains si le projet est abandonné ; et annule l'accord de confidentialité signé avec le gouvernement local.
Le contexte de son discours est que les investisseurs réexaminent la valorisation et la viabilité d'un groupe de fournisseurs émergents de cloud IA : la plupart de ces sociétés sont fortement soutenues par NVIDIA, dépendent d'importants emprunts et lancent frénétiquement des centres de données sans historique d'exploitation à long terme.
Les entreprises qui, selon Peterson Corio, doivent renforcer leurs normes incluent très probablement ce type de fabricant. Dans le même temps, Google a également révélé que ses propres besoins en puissance de calcul s'appuieront de plus en plus sur des ressources informatiques tierces, mais n'a pas divulgué de partenaires spécifiques. SpaceX en fait partie. Google a besoin d'une puissance de calcul externe car la vitesse de ses propres centres de données ne peut pas répondre à la demande.
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