Résumé :
Le géant chinois de la technologie Huawei a récemment annoncé officiellement sa feuille de route pour la sortie de son processeur d'intelligence artificielle de nouvelle génération, accélérant encore son rythme d'évaluation de Nvidia dans le domaine de l'infrastructure informatique. Wang Tao, président tournant de Huawei, a confirmé lors de la conférence Huawei Connect à Shanghai que Huawei prévoyait de lancer deux nouvelles puces à semi-conducteurs IA en 2027. La première nouvelle puce, 960DT, devrait être officiellement lancée au premier trimestre 2027, et l'autre Ascend 960PR (Ascend 960PR) devrait être lancée au troisième trimestre de la même année. Ce moment est plus tôt que les attentes précédentes du secteur pour le quatrième trimestre 2027.
Face à la mise en œuvre continue de contrôles à l'exportation sur les puces avancées et les équipements de fabrication de semi-conducteurs par les États-Unis, la demande du marché chinois pour des alternatives locales en matière de puissance de calcul haute performance est devenue de plus en plus urgente. Alors que les équipementiers de processus avancés sont confrontés à des contraintes externes et qu'il existe des goulots d'étranglement objectifs dans la puissance de calcul d'une seule puce, Huawei utilise l'interconnexion au niveau du système comme une avancée décisive pour rivaliser avec les leaders internationaux en regroupant des puces massives dans des systèmes informatiques à très grande échelle. Wang Tao a souligné dans son discours que la technologie de protocole d'interconnexion à haut débit auto-développée « Unified Bus » est devenue la base clé de la nouvelle génération de systèmes d'IA à grande échelle de Huawei. Il vise à améliorer considérablement l'efficacité de l'échange de données entre les puces et à permettre à des milliers de puces de collaborer efficacement et de fonctionner comme un seul grand ordinateur.
Les données officiellement divulguées montrent que Huawei a développé 11 composants semi-conducteurs spéciaux autour de la technologie UnifiedBus. En termes d'échelle de cluster, le système de plus haut niveau de Huawei basé sur cette technologie est appelé « superclusters », et ses capacités d'expansion théoriques peuvent prendre en charge l'interconnexion et la collaboration de jusqu'à 1 million de processeurs d'IA. Au niveau des unités plus petites, Huawei a fourni plus de 1 000 systèmes interconnectés appelés « supernodes » à plus de 370 clients pour assurer la formation de grands modèles au niveau de l'entreprise et les tâches d'inférence à forte charge.
En plus de l'intégration du système matériel, la création d'un écosystème logiciel est également considérée comme l'orientation centrale du défi de Huawei face au fossé écologique CUDA de NVIDIA. Wang Tao a révélé que l’écosystème actuel des puces IA de Huawei rassemble 5 270 développeurs actifs par mois. Bien qu'il existe encore un écart important entre ce nombre et les millions de bases de développeurs matures de NVIDIA dans le monde, alors que de plus en plus d'institutions technologiques chinoises et de grandes entreprises migrent leurs bases de puissance de calcul quotidiennes vers des plates-formes nationales, Huawei s'efforce de réduire l'écart de génération de performances réel avec l'hégémon mondial de la puissance de calcul grâce à des itérations matérielles plus intensives et à l'innovation en matière d'architecture de cluster.
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