Résumé :
Intel a introduit l'IA intelligente dans la gestion des équipements de base des usines de semi-conducteurs (wafer fabs). Les résultats réels des tests montrent que la vitesse de détection des signes d'anomalie de l'équipement est augmentée de 30 % par rapport à avant, et qu'un seul scénario peut permettre d'économiser environ 7,5 millions de dollars par an. Selon les rapports, Intel a utilisé la plate-forme d'agents d'IA Seeq comme coordinateur au cours des huit derniers mois pour déployer plusieurs groupes d'agents d'IA et a obtenu les résultats ci-dessus.
La plate-forme Seeq adopte un modèle de division du travail et de collaboration multi-IA, avec un « coordinateur » planifiant uniformément chaque agent d'IA. Une fois qu'un signal anormal est détecté, le système peut automatiquement compléter l'analyse de la cause et générer une première ébauche d'instructions de travail, qui sera finalement examinée et approuvée par les ingénieurs. La valeur fondamentale réside dans l’élimination considérable du processus précédent consistant à passer d’un système à l’autre et à effectuer un dépannage manuel.
La coopération entre les deux parties a débuté il y a environ trois ans, lorsqu'Intel recherchait une plate-forme d'analyse en libre-service capable de développer et de déployer des capacités d'analyse à grande échelle. Alors qu’Intel promeut de manière globale la mise en œuvre de l’IA, la coopération s’est désormais étendue à l’IA intelligente.
Les objectifs de mise en œuvre sont les équipements d'eau ultrapure, les refroidisseurs, les gaz spéciaux, les dispositifs d'approvisionnement en produits chimiques et autres équipements d'ingénierie publics de base qui soutiennent le fonctionnement de l'usine de fabrication de plaquettes. Bien que ce type d’équipement ne soit pas directement impliqué dans la fabrication des plaquettes, tant que l’un d’entre eux tombe en panne, cela peut facilement provoquer une contamination des plaquettes ou l’arrêt de la ligne de production. En particulier dans les systèmes d'eau ultra pure, même des traces d'impuretés ne sont pas autorisées. La détection rapide des anomalies est directement liée au niveau de rendement.
Dans le passé, après le déclenchement d'une alarme, les ingénieurs ouvraient plusieurs interfaces pour récupérer les données et rechercher la cause première ; désormais, une fois que le système a capturé des signaux anormaux, il résumera automatiquement les données associées, les cas similaires historiques, les solutions recommandées et les transmettra aux ingénieurs. Les ingénieurs n'ont qu'à vérifier le contenu et à l'approuver pour générer un bon de travail.
Les avantages ne se limitent pas à accélérer l'identification des anomalies. La génération automatique des bons de travail réduit également la charge de travail des techniciens de 15 à 20 %, économisant plus de 120 000 heures-homme chaque année ; l'efficacité énergétique de la centrale d'eau froide augmente d'environ 15 %.
Seeq a été connecté aux systèmes d'environ 70 usines Intel dans le monde, intégrant 65 à 70 millions de balises (données de signaux de séries chronologiques) et peut être appelé directement. Environ 1 000 ingénieurs Intel utilisent actuellement le logiciel chaque semaine.
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