Meta lance le plus petit modèle d'IA Muse Ember : les performances sont égales à celles de Claude et ne coûtent qu'un tiers

Résumé :

Meta a publié le modèle d'IA léger Muse Ember le 9 novembre, heure locale. Selon les données de l'agence d'évaluation tierce Artificial Analysis, le modèle a obtenu 36 points dans l'indice d'intelligence globale,

ce qui est le même que l'équipement d'inférence le plus élevé d'Anthropic Claude Haiku 5.5, mais le coût d'une seule tâche d'évaluation est d'environ un tiers de ce dernier

.

Meta positionne Muse Ember comme son modèle le plus petit et le plus efficace

, principalement pour les tâches à haute fréquence qui doivent être traitées de manière répétée par les agents d'IA, notamment l'appel d'outils, l'exécution de sous-tâches de programmation, le routage des demandes, l'extraction d'informations et l'analyse de documents longs. Le modèle peut recevoir plusieurs formulaires d'entrée tels que du texte, des images, de l'audio, de la vidéo et du PDF, et afficher les résultats sous forme de texte.

Muse Ember dispose d'une fenêtre contextuelle d'environ 1 million de jetons, peut générer jusqu'à environ 512 000 jetons et peut traiter des bases de code ou des collections de documents plus volumineuses en une seule requête

. Le modèle est maintenant en ligne via Muse Code et Meta Model API, et le numéro de modèle est « muse-ember-1.0 ».

En termes de prix, Muse Ember facture 0,10 USD par million de jetons d'entrée, 0,004 USD par million d'entrées en cache et 0,50 USD par million de jetons de sortie. Les tests effectués par analyse artificielle montrent que

son équipement d'inférence le plus élevé coûte environ 0,14 USD par tâche, et Claude Haiku 5.5 coûte environ 0,41 USD pour effectuer des tâches similaires.

.

Cependant, il existe des différences dans les résultats des différents projets d'évaluation. Les tests publiés par Meta montrent que Muse Ember est en avance sur Claude Haiku 5.5 et GPT-6 Luna d'OpenAI dans certains agents, appels d'outils et tâches multimodales ; dans le test FrontierCode 2.0 qui examine si les modifications du code peuvent être adoptées par les responsables du projet, le score de Muse Ember est inférieur à celui de Claude Haiku 5,5.