Résumé :
Alors que l'intelligence artificielle générative continue de se développer rapidement, « la question de savoir si l'IA supprimera-t-elle des emplois humains » est-elle devenue un sujet brûlant de préoccupation mondiale. Mustafa Suleiman, PDG de Microsoft AI, a récemment déclaré qu'au cours des dix prochaines années, la proportion d'emplois humains que l'intelligence artificielle remplacera réellement pourrait n'être que d'environ 5 %, ce qui est bien inférieur au niveau qui inquiétait auparavant de nombreuses personnes.
Ce point de vue vient du jugement de recherche du lauréat du prix Nobel Daron Acemoglu. Lors de la présentation de la nouvelle publication « The Humanist Review » sous Microsoft AI, Suleiman a cité des points de vue pertinents et a déclaré qu'au cours des dix prochaines années, l'intelligence artificielle ne remplacera pas plus de 5 % du contenu du travail humain. Il estime également que les inquiétudes de la société concernant le chômage à grande échelle provoqué par l’IA sont évidemment exagérées.
Cependant, cette déclaration a également déclenché des discussions sur le changement de position. En effet, plus tôt cette année, Suleiman a prédit que pour les professions telles que les avocats, les comptables, les chefs de projet et les spécialistes du marketing qui dépendent principalement des ordinateurs pour travailler, la plupart des tâches pourraient être automatisées d'ici 12 à 18 mois.
À cet égard, Suleiman a expliqué plus tard qu'il parlait de « l'automatisation des tâches » plutôt que de « la disparition de postes ». Selon lui, même si un grand nombre de liens de travail peuvent être complétés par l'intelligence artificielle, cela ne signifie pas que les métiers correspondants seront éliminés, mais cela signifie que ces tâches pourront être accomplies avec une plus grande efficacité.
L'analyse d'Acemoglu met également en évidence cette différence. Il estime que du point de vue des capacités techniques, l'intelligence artificielle pourrait théoriquement automatiser environ 20 % du contenu du travail américain, dont la plupart sont des tâches bureautiques et cognitives relativement simples. Mais au cours de la prochaine décennie, le déploiement effectif de l’automatisation ne représentera probablement qu’un quart environ de ces tâches potentielles, ce qui entraînera à terme le remplacement d’environ 5 % de l’ensemble de la main-d’œuvre.
Il a également admis que le chiffre lui-même est plus proche d'une estimation basée sur les tendances de développement technologique existantes, plutôt que d'une prévision strictement précise. En outre, bien que la technologie des grands modèles ait progressé plus rapidement que ne le prévoyaient de nombreux experts ces dernières années, la vitesse de développement des outils réels que les entreprises peuvent mettre en œuvre à grande échelle n'a pas suivi le rythme.
De l'avis d'Acemoglu, l'intelligence artificielle actuelle a démontré des capacités impressionnantes dans des domaines tels que le codage, la conception de logiciels et le diagnostic par imagerie médicale, mais bon nombre de ces résultats ont été obtenus dans des environnements expérimentaux. Dans les scénarios de travail réels, les problèmes sont souvent plus complexes. Par exemple, les ingénieurs doivent encore passer beaucoup de temps à déboguer et à corriger le code généré par l’IA, et les médecins et les radiologues n’ont pas encore été en mesure de former une collaboration idéale avec les outils d’IA, de sorte que les avantages réels ne sont pas aussi importants que le montrent les résultats expérimentaux.
En réponse aux inquiétudes du public concernant le marché du travail, Suleiman a souligné que plus de la moitié des Américains craignent actuellement que l'intelligence artificielle n'affecte leur emploi, mais que cette anxiété affecte les jugements objectifs des gens sur le développement technologique. Il estime que l’intelligence artificielle devrait être considérée davantage comme un outil permettant d’améliorer les capacités de travail plutôt que comme une machine remplaçant simplement le travail humain.
Acimoglu a proposé que l'orientation future du développement de l'intelligence artificielle soit d'aider et d'améliorer les capacités humaines, plutôt que de copier ou de remplacer les humains. Il estime que l'industrie doit cesser de développer l'IA dans le but de « remplacer les employés » et plutôt se concentrer sur l'aide aux employés pour améliorer leur productivité et leurs capacités professionnelles, faisant de l'intelligence artificielle un partenaire du travail humain.
Tous deux sont également relativement prudents quant à l’impact économique possible de l’IA. Acemoglu prédit que l’intelligence artificielle pourrait ne contribuer qu’à hauteur d’environ 1,5 % à la croissance du PIB au cours de la prochaine décennie, plutôt que de déclencher immédiatement un énorme changement économique comme la révolution industrielle. Il a souligné que l'intelligence artificielle n'a pas encore reflété un impact clair dans les statistiques macroéconomiques de productivité et que de nombreuses entreprises en sont encore au stade des tests et de l'exploration.
Pour illustrer à quel point l'adoption de la technologie est souvent plus lente que prévu, Suleiman a comparé le développement de l'intelligence artificielle à la révolution électrique. Bien que des installations de production d’électricité aient été construites à New York et à Londres dès 1881, l’électricité n’était disponible dans environ la moitié des usines et des foyers que vers les années 1920. En revanche, le déploiement de la technologie de l’IA pourrait être encore plus lent, car les entreprises doivent non seulement déployer de nouveaux outils, mais également réajuster leurs modèles de gestion et leurs processus commerciaux.
Il a également souligné que même si la précision des futurs systèmes d'intelligence artificielle atteint 99 %, ils ne pourront peut-être pas parvenir à une automatisation complète, car le plus difficile est souvent le 1 % restant. De nombreuses professions impliquent un jugement complexe, un raisonnement multidimensionnel, des capacités de communication interpersonnelle et d’interaction sociale, et ces capacités sont encore difficiles à reproduire pleinement par l’intelligence artificielle à court terme.
Acimoglu a en outre souligné qu'en plus du travail de bureau, le processus d'automatisation dans les secteurs qui dépendent d'opérations physiques telles que la fabrication et la construction peut être plus lent. La raison en est que la robotique et l’intelligence artificielle actuelles ont encore des limites importantes dans leur capacité à comprendre les environnements spatiaux réels et les relations causales.
Alors que de plus en plus d'entreprises introduisent l'intelligence artificielle générative dans leurs processus commerciaux quotidiens, le débat sur la question de savoir si l'IA remplacera les emplois humains à grande échelle devrait se poursuivre. Cependant, à en juger par les dernières informations publiées par le responsable de l’IA de Microsoft et lauréat du prix Nobel d’économie, la tendance dominante de la prochaine décennie sera probablement la « collaboration homme-machine » plutôt que la « substitution homme-machine ». L’intelligence artificielle jouera un rôle plus important dans l’amélioration de l’efficacité du travail plutôt que de remplacer directement la plupart des postes humains.
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