Résumé :
Au semestre d'automne 2026, un cours de l'École d'informatique de l'Université de Nanjing a explosé sur Internet avec une « déclaration d'ouverture inconditionnelle ».
Jiang Yanyan, professeur agrégé et directeur de doctorat de l'université, a fait ressortir un point frappant dans la première leçon du nouveau cours « Génie logiciel génératif » : "Les étudiants CS sans jetons devraient abandonner l'école immédiatement." Cette phrase a été surlignée en rouge et placée sur la page d'accueil du didacticiel. Cela a eu un impact extrêmement important et a balayé l’écran dans les cercles technologiques et les plateformes sociales.
Il est entendu que Jiang Yanyan jouit d'une solide réputation et d'une grande reconnaissance professionnelle dans la communauté informatique nationale. Le « Génie logiciel génératif » proposé par celui-ci est un tout nouveau cours à l'automne 2026. Le point culminant est l'introduction du mécanisme de formation autofinancé Token, qui renverse complètement le modèle d'utilisation des outils gratuits des salles de classe informatiques traditionnelles.
Selon le règlement du cours, toutes les formations pratiques et tous les devoirs de ce semestre seront effectués sur la base du grand modèle deepseek-v4-flash. Les étudiants doivent payer des jetons pour prendre en charge les tâches d'expérimentation et de développement.
Jiang Yanyan a expliqué en classe que l'objectif principal de cette démarche est de briser la « pensée du coût zéro » formée par l'utilisation à long terme par les étudiants d'outils d'IA gratuits et d'établir véritablement les trois consciences fondamentales du coût, de la qualité et des délais qui sont cruciales dans le développement de l'ingénierie.
Dans le système pédagogique de ce nouveau cours, Token est officiellement défini comme un consommable expérimental pour les majors en informatique à l'ère de l'IA. C'est l'équivalent des réactifs pour les majors en chimie et du matériel expérimental pour les majors en physique. Il s’agit d’une ressource de base indispensable à la pratique moderne du génie logiciel.
Dans le même temps, le cours interdit clairement le phénomène de « tokenmaxxing », élimine strictement le gaspillage inutile et répétitif de puissance de calcul et exige que les étudiants utilisent avec précision et efficacité les capacités de grands modèles pour résoudre des problèmes d'ingénierie vraiment précieux avec un nombre limité de jetons.
En ce qui concerne la déclaration controversée selon laquelle « abandon sans jeton », le monde extérieur estime généralement qu'il s'agit d'un avertissement pédagogique exagéré typique et qu'il ne s'agit pas d'une véritable punition pour l'abandon scolaire.
Les personnes qui connaissent le style d'enseignement de Jiang Yanyan ont déclaré que ses enseignements ont toujours été francs et ont toujours abordé les points sensibles. L’essence de ses remarques est un rappel brutal : l’IA a pleinement pénétré l’ensemble du processus d’ingénierie logicielle. Si les étudiants en informatique s'en tiennent toujours à l'ancien modèle de code manuscrit traditionnel, répondent aux questions et passent les examens, et refusent d'adopter des outils de grands modèles, ils ne parviendront complètement pas à suivre la vitesse d'itération de l'industrie, et ils ne seront pas en mesure de combler l'écart avec l'avant-garde de l'industrie simplement en veillant tard et en travaillant dur.
Il convient de mentionner que la clé de la bonne mise en œuvre de ce modèle de formation autofinancé réside dans la rentabilité du modèle sélectionné.
Il semblerait que le prix de deepseek-v4-flash ne représente que quelques dixièmes de celui de la série GPT. Le coût pour les étudiants individuels d'acheter des jetons est extrêmement faible, ce qui n'entraînera pas de pression financière. Cela rend également la « formation autofinancée » réaliste et réalisable, et évite le problème de dissuasion déguisée provoqué par le prix élevé de la puissance de calcul.
En fait, derrière cet engouement pour Internet, il reflète également la tendance à la transformation de l'enseignement informatique dans les universités nationales : la capacité d'utiliser de grands modèles et de mettre en œuvre des projets d'IA est passée de compétences bonus à compétences de base pour les étudiants en informatique. Qu'en pensez-vous ?
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