Résumé :
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a appelé l'Europe à accélérer la mise en œuvre de l'intelligence artificielle. Alors que de nombreux investisseurs commencent à s’interroger sur le retour sur investissement massif dans les infrastructures de puissance de calcul, il reste optimiste quant aux perspectives de l’IA. Cette société, dont le siège est à Santa Clara, en Californie, dont les puces soutiennent le boom actuel de l'IA, a lancé de nouveaux matériels, logiciels et modèles de centres de données pour le marché européen lors de cette conférence de Berlin, et a également annoncé une coopération avec des entreprises locales de premier plan.
"Si l'Europe veut bénéficier des dividendes de l'IA et véritablement construire un écosystème et une économie de l'IA, elle doit permettre à toutes les industries terminales d'utiliser l'IA." » a déclaré Huang Renxun lors de la conférence NVIDIA Berlin GTC mercredi. Il a cité comme exemples les domaines de l'automobile, de la finance et de la médecine : "Tous les horizons doivent se transformer en entreprises d'IA."
Cette conférence de presse fait partie de l'itinéraire européen de Huang Renxun. Il a successivement signé des contrats avec des entreprises locales et démontré la sécurité de l’IA aux dirigeants politiques et économiques européens. Cette visite coïncide avec un moment sensible de l'industrie : le cours de l'action du secteur de l'IA a continué d'être sous pression au cours des deux dernières semaines, et l'indice très surveillé des semi-conducteurs de Philadelphie a mis fin à sa plus longue séquence de pertes depuis 2008.
Huang Renxun et son équipe de direction ont organisé des conférences GTC dans de nombreux endroits à travers le monde pour présenter les progrès de pointe de l'IA et en même temps élargir les opportunités commerciales pour la matrice de produits en constante expansion.
Ce nouveau produit comprend DSX Pod, un mini centre de données de type conteneur qui aide les entreprises à finaliser rapidement le déploiement du matériel informatique. Selon Nvidia, les serveurs, les câbles et les pipelines de support sont préinstallés et débogués dans un seul conteneur. Après l'arrivée du client, il lui suffit de mettre sous tension et de s'interconnecter avec d'autres unités du même modèle pour le mettre en service.
Cette solution créée par des partenaires NVIDIA tels que Dell a réduit le cycle de déploiement matériel de 6 mois à l'origine à 14 jours.
Ce produit conteneur convient aux déploiements de puissance de calcul de petite et moyenne taille inférieure à 1 gigawatt. Les projets de centres de données utilisent généralement la consommation d'énergie comme indicateur de mesure principal, et l'alimentation électrique est une contrainte clé pour l'infrastructure informatique.
NVIDIA a déclaré que de nombreux clients en Europe ont adopté les solutions de centres de données DSX AI et les derniers processeurs Vera Rubin, et Nscale, un développeur de centres de données investi par NVIDIA, en fait partie.
Nvidia est la société cotée la plus valorisée au monde, et les goulots d'étranglement de la capacité de la chaîne d'approvisionnement ont longtemps limité sa croissance. À cette fin, IFI, Samsung Electro-Mechanics et Xinxing Electronics augmenteront la fourniture de substrats d'emballage ; Amkor prévoit de quadrupler sa capacité de production d'emballages de puces d'ici fin 2028 ; KYEC Electronics va étendre sa capacité de test de puces. NVIDIA fait également progresser la technologie d'interconnexion optique intégrée au boîtier pour accélérer la communication des données entre les puces.
Alors que le marché s'inquiète de plus en plus du fait que l'IA échappe au contrôle humain, NVIDIA développe des logiciels de support pour contraindre les agents d'IA (agents intelligents qui planifient plusieurs grands modèles et programmes) à s'exécuter dans une plage définie. NVIDIA fournit un ensemble de solutions logicielles et matérielles de référence pour empêcher les agents d'accéder aux données sans autorisation et d'obtenir des autorisations d'exploitation non autorisées par le concepteur.
En termes d'intelligence incorporée (la piste à laquelle appartiennent les robots), Nvidia a déclaré qu'elle faisait des progrès rapides. Au premier semestre de cette année, les revenus de ce segment ont augmenté jusqu'à 30 % sur un an, pour atteindre environ 11 milliards de dollars.
NVIDIA a annoncé qu'elle coopérerait avec les unités commerciales de Siemens pour mettre en œuvre des équipements de radiothérapie avancés basés sur l'IA. Ce type d'équipement peut surveiller les changements de respiration et de posture du patient en temps réel et ajuster dynamiquement la dose de rayonnement.
Les robots humanoïdes sont le principal vecteur de mise en œuvre de l'IA dans le monde réel, mais leur mise en œuvre est extrêmement difficile. Un grand nombre d'entreprises s'appuient sur les puces et les logiciels NVIDIA pour résoudre leurs problèmes clés.
Nvidia a déclaré que la recherche et le développement de cette piste sont très complexes et nécessitent d'énormes investissements. Actuellement, seules les entreprises disposant de fonds solides peuvent participer.
Afin d'abaisser le seuil de recherche et développement, NVIDIA s'est associé à Siling Robotics pour créer une plate-forme de développement de robots open source que les chercheurs scientifiques peuvent utiliser ; le matériel de support de la plate-forme est le robot humanoïde Agile ONE SN équipé de Jetson Thor.
Dans le domaine automobile, Volvo utilise des puces NVIDIA pour développer des véhicules autonomes ; L'activité véhicules utilitaires de Volkswagen utilise les solutions NVIDIA ; Bolt Technology OU s'appuie sur les logiciels et le matériel NVIDIA pour développer des taxis autonomes.
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