Résumé :
Alors que l'intelligence artificielle continue d'être considérée comme un outil important pour changer le modèle de recherche et de développement des semi-conducteurs, les dirigeants de TSMC ont récemment procédé publiquement à une évaluation plus prudente des capacités de l'IA. Mi Yujie, co-directeur des opérations de TSMC, a déclaré que même si l'intelligence artificielle a pu améliorer considérablement l'efficacité de la conception des puces et du développement de logiciels, l'IA ne peut toujours pas remplacer le rôle central des ingénieurs humains dans la création de la prochaine génération de processus de fabrication avancés.
Mi Yujie a exprimé les opinions ci-dessus lors d'un événement connexe à l'Université nationale de Taiwan. En parlant d'intelligence artificielle, il la compare à "un surhomme de trois ans". Bien qu’il dispose de capacités puissantes, il lui manque encore un jugement mûr. Par conséquent, les humains devraient toujours jouer le rôle de décideur final lorsqu’il s’agit de décisions critiques et d’exploration de territoires inconnus.
En tant que l'une des entreprises de fabrication de puces les plus avancées au monde, TSMC promeut actuellement la recherche et le développement de futurs nœuds de processus tels que l'A14 (niveau 1,4 nanomètre) et l'A12 plus avancé, et construit également les installations de production correspondantes. Pour ces technologies de nouvelle génération, Mi Yujie estime que l’intelligence artificielle peut aider, mais qu’elle ne peut pas dominer l’ensemble du processus de recherche et développement.
Il a déclaré que TSMC avait largement utilisé l'intelligence artificielle dans de nombreux domaines, notamment dans la programmation logicielle. Étant donné que les tâches de programmation sont relativement standardisées et que la relation entre les entrées et les sorties est claire, les outils d’IA existants ont démontré une forte valeur pratique.
Dans le domaine du développement de puces, l'intelligence artificielle joue également un rôle de plus en plus important. Les acteurs du secteur, notamment Synopsys, Cadence et certaines sociétés chinoises d'EDA, ont commencé à utiliser des systèmes d'agents intelligents pour faciliter le processus d'automatisation de la conception électronique. L’IA peut aider les ingénieurs à analyser et à optimiser des circuits complexes composés de millions, voire de milliards de transistors, et peut même accomplir certaines tâches plus rapidement que les humains.
Cependant, Mi Yujie a souligné que la conception de puces et la recherche et le développement de technologies de fabrication de puces ne sont pas le même problème. Dans le processus de conception de puces existant, les ingénieurs sont confrontés à des règles claires et à une grande quantité de données historiques. L'intelligence artificielle peut optimiser continuellement les résultats en apprenant de l'expérience existante. Cependant, la situation est complètement différente lorsque les développeurs doivent créer de nouveaux nœuds de processus qui n'ont jamais existé auparavant.
En prenant comme exemple les processus 1,4 nm et plus avancés, les équipes de R&D doivent souvent faire face à un grand nombre de variables inconnues. De nombreuses propriétés des matériaux, méthodes de fabrication, structures de transistors et détails des processus doivent encore être vérifiées, et même les données expérimentales de base n'existent pas. Dans un tel environnement, l’IA ne dispose pas d’une base de données pour l’apprentissage et la référence, son rôle sera donc considérablement limité.
Mi Yujie estime que lorsque les humains entrent dans la véritable phase d'exploration, le processus d'innovation consiste essentiellement à découvrir de nouvelles lois, plutôt qu'à simplement optimiser les processus existants. Pour l’IA, s’il n’y a pas suffisamment de données, elle ne peut pas s’appuyer sur les expériences, l’expérience et l’intuition pour franchir continuellement des frontières inconnues comme les ingénieurs humains.
Il a en outre souligné que même si l'intelligence artificielle continue de progresser à l'avenir, elle ne sera pas capable de briser les limites physiques à partir de rien. Si les équipements, matériaux ou processus de fabrication existants ne peuvent pas atteindre un certain objectif technique, l’IA elle-même ne trouvera pas automatiquement une solution qui transcende les lois de la physique. Ce qui motive véritablement le développement de procédés avancés, ce sont toujours les découvertes scientifiques et les pratiques d’ingénierie accumulées par un grand nombre de chercheurs au fil des années.
En plus de parler des problèmes d'IA, Mi Yujie a également mentionné les défis pratiques auxquels est confrontée l'expansion internationale de TSMC. Il estime que par rapport à la construction de nouvelles usines, trouver et former des cadres supérieurs talentueux capables de gérer des systèmes de fabrication avancés constitue également un problème important dans le processus d'expansion à l'étranger.
Actuellement, l'industrie mondiale des semi-conducteurs se trouve dans un nouveau cycle de croissance tiré par l'intelligence artificielle. Dans le même temps, de plus en plus d’entreprises tentent d’introduire l’IA dans la conception, la fabrication et la gestion des opérations des puces. TSMC a déjà utilisé l'intelligence artificielle pour surveiller les progrès de la construction d'usines, améliorer la gestion de la sécurité et réduire les risques lors de la construction d'usines de 1,4 nanomètre.
Cependant, à en juger par la déclaration de Mi Yujie cette fois, l'attitude de TSMC à l'égard de l'IA n'est pas aveuglément optimiste. En tant que l'un des développeurs des processus les plus avancés au monde, l'entreprise estime que l'intelligence artificielle est un outil plus approprié pour améliorer l'efficacité et optimiser les processus, plutôt que de remplacer les meilleurs ingénieurs dans les tâches d'innovation de base.
Alors que les processus avancés continuent d'approcher les limites physiques, l'intelligence artificielle peut peut-être aider les humains à courir plus vite, mais ce sont toujours les découvertes scientifiques, les avancées techniques et la créativité des chercheurs qui déterminent l'orientation de la technologie des semi-conducteurs de nouvelle génération.
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