Résumé :
Selon le rapport du « Wall Street Journal », Nvidia se concentre davantage sur les activités d'« IA physique » (IA physique) telles que les robots et les voitures autonomes, et la Chine est devenue un marché important pour cette stratégie. Bien que les États-Unis empêchent Nvidia de vendre ses puces d’IA les plus avancées à la Chine, le commerce de certaines puces destinées aux domaines de la robotique et de l’automobile reste ouvert.
Actuellement, le secteur de l'IA physique rapporte à NVIDIA environ 10 milliards de dollars de revenus chaque année. Comparée au chiffre d'affaires total de Nvidia de 303 milliards de dollars au cours des quatre derniers trimestres en juillet de cette année, l'ampleur de cette activité est encore petite, mais le PDG de Nvidia, Huang Renxun, prédit que l'ampleur de l'activité d'IA physique sera multipliée par 10 au cours des dix prochaines années.
La stratégie de Nvidia est similaire à sa stratégie sur le marché de l'IA des centres de données, qui consiste à construire un écosystème de développement en combinant des puces et des logiciels. En plus de fournir des puces pour les robots et autres équipements, NVIDIA propose également aux développeurs des modèles à poids ouvert tels que GR00T et Cosmos, ainsi que des outils logiciels et matériels pour le développement des robots et de la conduite autonome.
Michael Frank, PDG de Radian Intel, estime que l'IA physique permet à Nvidia de passer du centre de données à l'économie réelle plus large, comme les voitures, les usines, les entrepôts et les robots.
La Chine joue un rôle important dans l'architecture physique de l'IA de NVIDIA. Brady Wang, analyste chez Counterpoint Research, a déclaré que les entreprises chinoises ont des avantages dans la fabrication et la commercialisation de nouvelles technologies, et que la coopération avec les entreprises chinoises peut fournir à Nvidia un grand nombre de scénarios d'application réels.
Madison Huang, la fille de Huang Renxun, a assisté à la Conférence mondiale sur les robots à Pékin ce mois-ci
Selon certaines informations, la Chine est le plus grand marché mondial de robots industriels. Au premier semestre de cette année, les entreprises chinoises ont représenté environ 90 % des expéditions mondiales de robots humanoïdes. Dans le même temps, bien que la Chine promeuve le développement de son industrie locale de puces d’IA, selon les initiés de l’industrie, les fabricants de robots chinois s’appuient encore davantage sur les puces et les outils logiciels Nvidia pour former et faire fonctionner les robots.
Dans des laboratoires aux États-Unis et en Chine, NVIDIA a utilisé des robots humanoïdes de différents fabricants pour la collecte de données et des expériences, notamment des produits de Yushu Technology, Zhiyuan Robotics et Fourier Intelligence. Des personnes proches du dossier ont également déclaré que des sociétés chinoises de robotique telles que Yushu Technology avaient déjà utilisé la dernière puce Thor de Nvidia.
Nvidia renforce également ses équipes chinoises de robotique et de conduite autonome. Selon le rapport, à en juger par le site Web de NVIDIA et les informations relatives au recrutement, son équipe chinoise augmente le personnel concerné, et certains des documents de recherche publiés par NVIDIA incluent également les contributions de chercheurs chinois et de stagiaires universitaires chinois.
Un porte-parole de Nvidia a déclaré que la société coopère avec des sociétés mondiales dans le but de se conformer aux lois américaines. Concernant les modèles ouverts et les matériaux open source, Nvidia a déclaré que l'IA physique serait construite ensemble par un vaste écosystème industriel plutôt que de reposer sur une seule entreprise.
Ce modèle est similaire au précédent recours de NVIDIA à CUDA pour créer un écosystème informatique d'IA. Il y a près de 20 ans, NVIDIA a lancé CUDA, qui permet aux développeurs d'écrire des programmes pour son GPU et améliore la rigidité des développeurs grâce à la combinaison de matériel et de logiciels. Aujourd’hui, Nvidia tente de copier des stratégies écologiques logicielles et matérielles similaires sur le marché des robots.
En juillet de cette année, Jen-Hsun Huang a déclaré que NVIDIA était d'abord optimiste quant aux véhicules autonomes, estimant qu'il s'agissait de l'une des premières applications en robotique avec une échelle de marché suffisante et une réelle valeur économique. Ses clients actuels comprennent Waymo et Tesla d'Alphabet, ainsi que des sociétés automobiles chinoises et Robotaxi.
Cependant, Nvidia est également confrontée à des incertitudes potentielles sur le marché chinois des robots. Selon certaines informations, certaines entreprises chinoises ont commencé à tester des produits de fabricants locaux tels que Huawei, Black Sesame Intelligence et Horizon pour faire face au risque que les États-Unis étendent davantage les restrictions à l'exportation à l'avenir.
Harry Qin, ancien chercheur et entrepreneur d'Horizon qui utilise actuellement des puces et des logiciels Nvidia pour développer des systèmes robotiques, a déclaré que l'utilisation d'alternatives nationales n'est pas la principale considération à ce stade, mais que à mesure que la sensibilité des technologies associées augmente, cette situation pourrait changer à l'avenir.
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