Depuis qu'OpenAI a lancé ChatGPT fin 2022, la technologie d'intelligence artificielle générative est rapidement devenue populaire dans le monde entier, attirant la participation active de géants de la technologie tels que Microsoft (MSFT.US), Google (GOOGL.US), MetaPlatforms (META.US), Apple (AAPL.US), Amazon (AMZN.US) et de nombreuses startups. Morgan Stanley estime que la popularité de cette technologie pourrait copier la courbe de croissance de Facebook et devenir une plateforme omniprésente.
Les analystes de Morgan Stanley ont déclaré dans une note client que leur dernière enquête a révélé que la proportion d'utilisateurs quotidiens de ChatGPT, Gemini et MetaAI aux États-Unis (y compris une certaine proportion d'utilisateurs adolescents) est « inférieure à deux chiffres » et est similaire à l'utilisation des utilisateurs de Facebook en 2009.
Les résultats de l'enquête montrent que le taux d'utilisation mensuel se situe entre 35 % et 40 %, contre 25 % à 30 % auparavant. L'enquête a été menée en ligne en septembre 2024 auprès de 2 010 consommateurs américains âgés de 16 ans et plus et comporte une marge d'erreur de ± 1,8 %.
L'enquête a révélé que la recherche était le cas d'utilisation le plus courant, mais que l'utilisation commerciale, comme faire du shopping, trouver des recettes ou voyager, était également en augmentation.
Même si l'utilisation actuelle pour la planification des voyages reste faible (moins de 20 %), les analystes prédisent que l'innovation en matière de produits au cours des 25 prochaines années (comme l'outil numérique de planification des voyages que Google a déjà démontré) pourrait entraîner de nouveaux changements de comportement. Les analystes soulignent que la surveillance des changements dans les offres commerciales, l'innovation et le comportement des consommateurs est essentielle pour évaluer le potentiel de rentabilité à long terme de chaque plateforme en matière de recherche/commerce.
Les analystes ont en outre ajouté que les innovations en matière d’IA générative, notamment les nouveaux modèles qui améliorent le raisonnement et le potentiel des agents, seront essentielles pour favoriser une adoption, une différenciation et une monétisation plus poussées. Ces innovations contribueront à façonner l’avenir de la technologie et à déterminer l’étendue et la profondeur de son utilisation dans les entreprises.