Selon un rapport de recherche publié jeudi par la Banque de Corée, l'intelligence artificielle (IA) pourrait remplacer jusqu'à 4 millions d'emplois au cours des 20 prochaines années, soit 14 % des emplois sud-coréens. Les résultats tirent en outre la sonnette d’alarme quant à l’impact imminent sur les marchés du travail du monde entier. Une équipe dirigée par Oh Sam-il de la Banque de Corée a déclaré que les travailleurs mieux payés et dotés d'une meilleure formation universitaire sont confrontés à une plus grande menace, car l'IA peut gérer plus facilement le travail analytique et cognitif.
Les pharmaciens, les médecins, les avocats, les comptables et les gestionnaires d'actifs sont les plus exposés, tandis que les personnes travaillant dans les domaines religieux, les services alimentaires, l'enseignement et le chant sont les moins exposées, ont-ils déclaré.
La Corée du Sud a déjà l'un des taux d'adoption de robots les plus élevés au monde, alors qu'elle tente de réduire l'impact du vieillissement de sa population. Malgré cela, le pays reste l’un des pays où l’utilisation de l’IA est faible.
Les recherches de la Banque de Corée réitèrent le sentiment croissant récemment selon lequel si l'IA change la donne en favorisant une augmentation de la productivité, la technologie pourrait également semer le désarroi dans les emplois de cols blancs dans le monde entier.
Un rapport publié cette année par Goldman Sachs estime que 300 millions d’emplois dans le monde devraient être remplacés par une IA générative telle que ChatGPT d’OpenAI, même si cette technologie pourrait à terme augmenter la production économique mondiale de 7 % d’ici une décennie. Un rapport de McKinsey prédit de la même manière que les travailleurs du savoir seront perturbés mais que la productivité mondiale s'accélérera.
L’étude de BOK a également noté que l’IA stimulerait la demande d’enseignement dit STEM (sciences, technologies, ingénierie et mathématiques), ainsi que de compétences humaines générales telles que la communication et le travail d’équipe. Les recherches de l'équipe sont basées sur une méthodologie utilisée par Michael Webb, économiste à l'Université de Stanford.