Les dernières données de la plateforme de test de référence Artificial Analysis montrent que le grand modèle open source Nemotron 3 Ultra récemment lancé par Nvidia est considéré comme le modèle d'intelligence artificielle open source le plus puissant aux États-Unis, mais il est toujours à la traîne des meilleurs modèles open source de Chine au niveau global. Le modèle utilise une architecture experte hybride avec une taille globale de paramètres d'environ 550 milliards, dont environ 55 milliards de paramètres sont réellement activés à tout moment.
Dans la liste de scores intelligents d'Artificial Analysis, Nemotron 3 Ultra a marqué 48 points, nettement devant d'autres modèles open source américains tels que les 39 points de Google Gemma 4 31B, les 36 points de la génération précédente de Nemotron 3 Super de Nvidia et les 33 points de gpt-oss-120b. Cependant, comparé au modèle open source le plus puissant de Chine, Nemotron 3 Ultra est toujours à la traîne : Kimi K2.6 de Dark Side of the Moon a marqué 54 points dans la même liste, tandis que Claude Opus 4.8, le modèle fermé actuel avec la plus grande force globale, a marqué 61 points.
Le graphique visuel d'Artificial Analysis montre que le Nemotron 3 Ultra se situe dans le "quadrant le plus attrayant" délimité par celui-ci. Si son score d’intelligence se situe au premier rang, sa vitesse de raisonnement et de génération est également au premier plan. En termes de performances d'inférence, le débit mesuré de DeepInfra, la plate-forme hébergeant Nemotron 3 Ultra, dépasse 300 jetons par seconde, tandis que les modèles DeepSeek et Moonshot d'échelle similaire ne peuvent actuellement atteindre qu'environ 50 à 100 jetons par seconde. Nemotron 3 Ultra présente un avantage très évident en termes de vitesse.
Nvidia a déclaré que Nemotron 3 Ultra sera officiellement ouvert à la communauté des développeurs le 4 juin et que le premier lot sera lancé sur les plates-formes d'hébergement et d'appel de modèles grand public telles que Hugging Face et OpenRouter pour faciliter l'intégration et les tests par les entreprises et les développeurs individuels. On pense généralement qu'avec la sortie de ce modèle, le camp américain des modèles open source a reçu un renforcement important dans le segment des capacités haut de gamme, mais il existe encore un certain écart entre le principal modèle open source chinois et le premier modèle international fermé en termes d'intelligence et de performances globales.