Lors du récent événement « Advancing AI », AMD a officiellement dévoilé son processeur de centre de données de nouvelle génération, Venice-X, spécialement conçu pour le calcul haute performance (HPC). Le processeur est basé sur la nouvelle microarchitecture Zen 6 et devrait être officiellement lancé au second semestre 2027.

En tant que l'un des quatre principaux dérivés de la gamme de produits pour centres de données AMD Zen 6 (Venise), Venice-X poursuit la conception à 96 cœurs de la génération précédente Genoa-X et le cache L3 empilé V-Cache 3D de 1 152 Mo, mais a réalisé un saut qualitatif en termes de performances de base et d'architecture de mémoire. Contrairement au processeur Venice standard, qui alloue 1 024 Mo de cache L3 à 256 cœurs, Venice-X améliore considérablement l'efficacité du traitement dans certains scénarios de calcul haute performance en allouant l'énorme cache L3 à moins de cœurs mais plus puissants.
En termes de fréquence de base, la fréquence de base maximale du Venice-X atteint un étonnant 5,15 GHz, dépassant de loin les 3,7 GHz de l'Epyc 9684X à 96 cœurs de la génération précédente. Dans le même temps, le système de mémoire a également reçu une mise à niveau majeure : la nouvelle puce utilise le slot SP7 et prend en charge la mémoire à 16 canaux. Il peut être utilisé avec un RDIMM DDR5 standard avec un taux de transfert allant jusqu'à 8 000 MT/s, et prend également en charge le nouveau MRDIMM avec un taux de transfert allant jusqu'à 12 800 MT/s, offrant une bande passante mémoire totale allant jusqu'à 1,6 To/s. Par rapport à l'architecture de Turin, la bande passante mémoire globale de la série Venice a presque doublé.
Bien qu'AMD n'ait pas encore annoncé de prévisions de performances spécifiques ni de détails techniques supplémentaires, alors que l'architecture Zen 6 Venice SP7 entre dans la phase de production, cet outil de puissance de calcul doté d'une vitesse d'horloge élevée, d'un cache important et d'une bande passante mémoire ultra-élevée est voué à déclencher de nouveaux changements dans les futurs centres de données et dans les domaines du calcul haute performance.