Résumé :
Google est sur le point de lancer son dernier modèle phare, Gemini 4, a déclaré mercredi le chef de Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu, un développement très attendu pour le géant de la technologie après avoir pris du retard sur ses rivaux Anthropic et OpenAI dans la course aux modèles d'intelligence artificielle.
Kavukcuoglu a déclaré lors d'un événement que Gemini 4 en est aux premiers stades d'une phase de développement connue sous le nom de « post-formation », dans laquelle le modèle d'IA sous-jacent sera affiné pour le rendre fiable. Il a déclaré qu'il s'attendait à ce que le modèle soit commercialisé "bien avant la fin de l'année".
« Notre intention est de déployer une première version de la phase post-formation le plus rapidement possible, car nous voyons les résultats et nous sommes enthousiasmés », a-t-il déclaré. Par la suite, Google « continuera à itérer rapidement ».
Gemini 4 sera le premier modèle phare de nouvelle génération de Google depuis le lancement de la série Gemini 3 à la fin de l'année dernière - bien que la société ait publié la mise à jour Gemini 3.1 en février et introduit une série de modèles Flash plus petits et moins coûteux, moins performants en termes de capacités de raisonnement complexes. Le PDG de Google, Sundar Pichai, a déclaré lors de la conférence annuelle I/O de la société en mai qu'une mise à jour majeure, Gemini 3.5 Pro, serait publiée en juin, mais la version n'a pas été publiée comme prévu.
Kavukcuoglu a déclaré qu'après la sortie des modèles Gemini 3 et 3.1, la société n'a pas lancé le Gemini 3.5 Pro, mais a « ralenti un peu » pour se concentrer sur le lancement de la série de modèles Flash.
« La chose la plus importante pour nous à l'époque était d'apprendre le plus vite possible », a-t-il déclaré. Il n'a pas précisé si Google avait officiellement abandonné Gemini 3.5 Pro, mais a clairement indiqué que l'accent actuel de la société était sur la sortie de Gemini 4.
Le concurrent Anthropic a lancé une nouvelle génération puissante de sa gamme de modèles Mythos ce printemps et a reçu une mise à niveau ce mois-ci, tandis qu'OpenAI a commencé à déployer son modèle GPT-6 tout aussi performant début septembre. Les modèles des deux sociétés surpassent les modèles de pointe actuels de Google.
Lorsqu'on lui a demandé s'il craignait que Google soit à la traîne par rapport à ses pairs, Kavukcuoglu a répondu qu'il avait « pleinement confiance » en son équipe.
"Nous avons une équipe extrêmement forte et j'ai pleinement confiance en cette équipe", a-t-il déclaré. "À mon avis, nous serons toujours à la pointe de la technologie."
Kavukcuoglu a déclaré que Google développait des mécanismes de protection et effectuait des tests de sécurité pour Gemini 4 ; actuellement, les ingénieurs utilisent le modèle en interne pour exécuter son outil de programmation Antigravity AI.
Kavukcuoglu a repris l'activité IA de Google en août et est passé du poste de directeur de la technologie à celui de vice-président senior de Google DeepMind. Auparavant, Demis Hassabis a démissionné de son poste de PDG de Google DeepMind et est devenu président du département et scientifique en chef de la société mère de Google, Alphabet. Kavukcuoglu est également l'architecte en chef de l'IA chez Google.
Google a l'habitude de partir en retard dans la course au modèle d'IA, puis de rattraper son retard. Son modèle Gemini 3 représente un énorme bond en avant technologique, incitant OpenAI à déclencher une « alerte rouge » dans un effort tous azimuts pour rattraper le géant de la recherche.
Kavukcuoglu a déclaré que contrairement à ses pairs du secteur de l'intelligence artificielle, il n'a pas d'opinion bien arrêtée quant à savoir si le secteur a atteint l'AGI (intelligence artificielle générale).
« La discussion sur la question de savoir si nous avons atteint l'AGI n'est pas vraiment le sujet important », a-t-il déclaré. "Il est plus important de discuter : pouvons-nous créer un agent digne de confiance ?"
Kavukcuoglu a déclaré que les progrès de Google en matière de modèles de pointe aideront également le géant de la technologie à développer son activité matérielle en croissance rapide, qui produit des puces d'IA appelées TPU (unités de traitement tenseur). Pour intensifier la concurrence avec Nvidia, Google a commencé cette année à vendre des TPU directement aux clients, plutôt que de simplement fournir un accès au matériel via son activité cloud. Kavukcuoglu a souligné que les travaux de recherche et développement de Google DeepMind sur de nouveaux modèles constituent une référence importante pour les ingénieurs en matériel informatique et les aident à planifier l'orientation de la conception des "deux à trois prochaines générations" de puces.
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