Les chercheurs explorent depuis longtemps le concept d’utilisation de la technologie Wi-Fi pour « voir » à travers les murs. Une étude récente propose une autre approche à ce dilemme, une approche qui semble pouvoir générer une approximation de l’alphabet anglais à l’aide d’un équipement Wi-Fi commercial prêt à l’emploi.
Des chercheurs de l'Université de Californie à Santa Barbara ont développé une nouvelle méthode pour imager des objets au-delà de la ligne de mire et l'ont baptisée « Wiffract ». Cette technologie est guidée par les principes de la théorie géométrique de la diffraction (GTD) et exploite l'interaction entre les signaux radiofréquence (RF) Wi-Fi et les bords de l'objet à imager. Avec le bon modèle mathématique, Wiffract peut produire des effets spectaculaires, tels que « lire » des formes et des lettres à travers les murs.
Les chercheurs ont expliqué que selon le principe GTD, lorsqu'une onde radiofréquence rencontre un point de bord, un cône de rayon sortant appelé « Kellercone » sera généré. Le modèle mathématique de Wiffract peut capturer les bords d'objets stationnaires à l'aide de la théorie GTD et des cônes de Keller correspondants. Une fois les « points de bord à haute confiance » identifiés, Wiffract est capable de reconstruire la forme de l'objet tout en améliorant encore la carte des bords résultante grâce à des techniques avancées de vision par ordinateur.
Selon les chercheurs, Wiffract s'est révélé efficace dans diverses expériences, y compris ce qu'ils pensent être la première démonstration de lecture Wi-Fi de lettres anglaises à travers une cloison. Les principales caractéristiques de la nouvelle approche incluent sa capacité à utiliser les ondes radio émises par des émetteurs-récepteurs Wi-Fi disponibles dans le commerce pour l'imagerie et l'élimination du besoin de former des algorithmes d'apprentissage automatique pour la détection des radiofréquences.
L'équipe a expliqué que le Wi-Fi et d'autres signaux sans fil étant omniprésents, il existe désormais un « intérêt considérable » pour l'exploitation des signaux radio pour diverses applications, notamment la détection et la « compréhension de l'environnement ». Les méthodes d'imagerie précédentes reposaient sur le mouvement pour la « reconnaissance d'activité » ou l'identification de personnes, tandis que l'imagerie détaillée d'objets stationnaires reste un problème assez difficile.
Wiffract apporte une solution à ce problème, car il permet une imagerie efficace d'objets stationnaires via Wi-Fi, ce qui peut être très utile pour « la compréhension de la scène et l'inférence du contexte général ». Les chercheurs ont proposé plusieurs applications potentielles pour cette technologie émergente, notamment les maisons intelligentes, les « espaces intelligents », la surveillance de l'état des structures, les opérations de recherche et de sauvetage, la surveillance, l'exploitation minière, etc.
L'équipe de recherche de l'UC Santa Barbara a évité de discuter des implications de Wiffract sur la vie privée. Une technologie capable de lire des informations à travers les murs pourrait soulever de sérieux problèmes de sécurité, offrant potentiellement aux cybercriminels un nouvel outil pour violer la vie privée à distance. Il est également possible que les forces de l’ordre utilisent cette technologie, mais espérons-le à des fins légitimes.
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