Le 18 juin, Chen Xiaokang, chercheur multimodal de DeepSeek, a annoncé que le mode de reconnaissance d'image de DeepSeek avait été officiellement lancé sur le Web et sur l'application. La requête a révélé que le mode de reconnaissance d'image du côté application de DeepSeek indique toujours « La fonction de compréhension d'image est en cours de test interne », mais il n'y a pas d'invite de ce type sur la page Web.
Cependant, des tests effectués dans les médias ont révélé que DeepSeek est moins précis pour identifier les personnes. Par exemple, elle n'a pas pu reconnaître son patron Liang Wenfeng. À un moment donné, il l'a reconnu comme étant Wang Xing, et à un autre moment, il l'a reconnu comme quelqu'un d'autre.
Cependant, l’identification d’objets communs et de bâtiments bien connus s’est avérée relativement précise.
Selon certaines informations, il y a deux mois, le mode de reconnaissance d'images DeepSeek en niveaux de gris a été officiellement lancé. En tant que portail d'interaction visuelle natif, le mode de reconnaissance d'images DeepSeek est une fonction indépendante de premier niveau aux côtés du mode rapide et du mode expert. Il élimine complètement les limitations de capacités des premiers modèles de texte pur et permet une expérience de dialogue intégrée avec des images et du texte.
Il convient de rappeler que le mode de reconnaissance d'images DeepSeek n'est pas un simple outil d'extraction de texte d'image ou un simple outil OCR, mais s'appuie sur le mécanisme de flux causal visuel DeepSeek-OCR2 auto-développé pour construire une boucle fermée de compréhension visuelle complète. Les utilisateurs doivent uniquement télécharger directement des images avec des questions textuelles, et le système peut simultanément effectuer la reconnaissance d'objets, l'analyse de scènes, le démontage de graphiques, l'extraction de texte fin et l'exploration de détails.
Il est rapporté que DeepSeek a récemment finalisé son financement de série A, avec un montant de financement d'environ 51 milliards de yuans et une valorisation d'entreprise après investissement d'environ 400 milliards de yuans.